Api2mcptools
APIをMCPツールに変換するNode.jsパッケージ
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 19
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、APIをMCPツールに変換するNode.jsパッケージです。開発者は既存のAPIを簡単にMCPエコシステムに統合でき、より効率的なモデル開発とアプリケーションを実現できます。MCPサーバーの使い方は?
簡単な設定ファイルでAPIインターフェースを定義し、スクリプトを実行するだけでMCPツールを生成できます。複雑なコーディング作業は不要で、すぐに使い始めることができます。適用シナリオ
既存のAPIをMCPエコシステムに迅速に統合する必要があるシナリオ、例えばモデル開発やツール構築などに適しています。主な機能
APIからMCPツールへの変換JSON形式のAPIインターフェースを自動的にMCP互換のツールに変換します。
使いやすさ使いやすいコマンドラインインターフェースを提供し、MCPツールをすばやく生成できます。
多言語対応複数のプログラミング言語とAPIタイプをサポートします。
利点と制限
利点
既存のAPIを迅速に統合する
APIからMCPツールへの変換プロセスを簡素化する
複数のAPIタイプをサポートする
制限
複雑なAPIのサポートが制限される可能性がある
正しい設定ファイルが必要である
使い方
依存関係のインストール
まず、Node.js環境がインストールされていることを確認してください。
設定ファイルの作成
JSON形式の設定ファイルを作成し、APIインターフェースを定義します。
スクリプトの実行
スクリプトを実行してMCPツールを生成します。
使用例
百度地点検索百度地図APIを使用して場所を検索します。
CherryStudio サンプルCherryStudio APIをMCPエコシステムに統合します。
よくある質問
MCPツールをどのようにインストールしますか?
複数のAPIタイプをサポートしていますか?
MCPツールをどのように生成しますか?
関連リソース
公式ドキュメント
MCPサーバーの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードリポジトリ
サンプル設定ファイル
サンプルJSON設定ファイル
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント