Bonsai BIM (Blender IFC)

Bonsai BIM (Blender IFC)

Bonsai - mcpはBlenderプラグインで、IfcOpenShellを通じてIFC建築モデルの分析と操作を実現し、ClaudeなどのLLMとの相互作用をサポートして建築情報モデルのクエリタスクを実行します。

開発者ツール画像とビデオ処理 #建築情報モデル #Blenderプラグイン #IFC分析 #AI相互作用 .Python

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更新時間 : 2025-04-28

Model Context Protocol (MCP) とは何ですか？

MCPはJSONベースのプロトコルサーバーで、TCPソケットを介してモデルとコンテキスト間の相互作用を実現します。これにより、ユーザーは自然言語またはプログラミング方式でBlenderやIFCモデルなどのモデリングツールを制御できます。MCPは、建築要素の分析、コードの実行、保守計画の生成などの強力な機能をサポートします。

MCPをどのように使用しますか？

まず、BlenderにMCPプラグインをインストールして有効にします。次に、設定ファイルを使用してMCPサーバーを起動します。その後、MCPをサポートするツール（Claudeなど）でサーバーに接続し、リクエストを送信します。

適用シナリオ

MCPは、建築情報モデリング（BIM）、設計最適化、エネルギー分析、および建築要素の管理と保守に適しています。

主要機能

プロジェクト情報を取得するIFCプロジェクトの概要情報（名前、説明、および各種エンティティの数など）を取得します。

特定のタイプのIFCエンティティをリストする指定されたタイプ（壁、ドア、窓など）に基づいて、モデル内の具体的な要素をリストします。

エンティティの属性を取得するGlobalIDを使用して、特定のエンティティの完全な属性を検索します。

空間構造を取得するモデルの階層構造（敷地、建物、階など）を表示します。

関係分析特定のエンティティと他の要素との関係を分析します。

Blenderコードを実行するBlender内でカスタムPythonスクリプトを実行します。

順序思考ツール問題を段階的に解決するためのツールで、複雑な分析タスクに適しています。

利点と制限

利点

IFCモデルの分析や可視化など、さまざまなモデリングタスクをサポートする

Blenderなどの主流のモデリングツールと互換性がある

複雑なタスクに適した順序思考機能を備えている

オープンソースで柔軟性があり、二次開発が容易である

制限

設定と実行には一定の技術的背景が必要である

複雑なモデルでは段階的な操作が必要になる場合がある

コードを実行する際にセキュリティリスクが存在する

使い方

Blenderプラグインをインストールする

Blenderプラグインをダウンロードしてインストールし、有効にします。

MCPサーバーを起動する

ターミナルでuvコマンドを実行してサーバーを起動します。

Claudeを設定する

Claudeの設定ファイルを編集し、MCPサーバーのアドレスを追加します。

リクエストを送信する

Claudeに自然言語のクエリを入力し、応答を待ちます。

使用例

例1：建築モデルの分析IFCモデルを分析し、壁、ドア、および窓の数を集計します。

例2：保守計画の生成順序思考ツールを使用して、建物の保守計画を生成します。

よくある質問

接続失敗の問題をどのように解決しますか？

複雑なモデルのパフォーマンス問題をどのように処理しますか？

コードを実行する際に注意すべきことは何ですか？

関連リソース

MCP公式ドキュメント

MCPプロトコルの核心機能と使い方を理解する

Blenderプラグインインストールガイド

プラグインのインストールと設定方法を確認する

Bonsai BIMモジュール

Bonsai BIMモジュールの機能を探索する

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

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AIbase

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