Figma MCP Toolkit
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Figma MCP Toolkit

FigmaデザインをReact Nativeコードに変換するツール
2.5ポイント
7.7K

Figma to React Native MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくツールで、Figma内のデザインを直接React Nativeコンポーネントに変換します。コンポーネントの自動抽出、階層関係の維持、完全な型定義とスタイルを持つコードの生成をサポートします。

Figma to React Native MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールし、Cursor IDEを通じてコマンドを実行するだけで、デザインの抽出を開始できます。すべてのコンポーネントまたは特定のコンポーネントの一括抽出をサポートします。

適用シナリオ

UIデザインを迅速にコードに変換する必要がある開発者、特にデザインを頻繁に反復するプロジェクトに適しています。

主要機能

Figmaからコンポーネントを抽出
Figmaファイルからすべてまたは特定のコンポーネントを抽出し、React Nativeコードに変換することをサポートします。
React Nativeコードを生成
型定義とスタイルを持つReact Nativeコンポーネントコードを自動生成します。
コンポーネントの階層を保持
抽出されたコンポーネントがReact Nativeコード内で元の階層構造を保持することを確保します。
コンポーネントの属性を処理
Figma内のスタイルと属性を自動的に解析し、React Nativeコンポーネントにマッピングします。
ネストされたコンポーネントをサポート
ネストされたコンポーネントを含む複雑なデザインを処理できます。
利点
開発効率を大幅に向上させる
重複作業を減らす
複雑なコンポーネント階層をサポートする
高品質なコードを生成する
制限
有効なFigmaファイル構造に依存する
一部のスタイルを手動で調整する必要がある場合がある
GraphQLサポートはまだ開発中である

使い方

MCPサーバーをインストール
Cursor IDEを通じて、またはeas.jsonファイルを手動で構成してサーバーをインストールします。
環境変数を設定
Figma Token、ファイルID、プロジェクトディレクトリなどの必要な環境変数を設定します。
抽出コマンドを実行
すべてのコンポーネントまたは特定のコンポーネントを抽出するためのコマンドを実行します。

使用例

すべてのコンポーネントを抽出
Figmaファイルからすべてのコンポーネントを抽出し、React Nativeコードを生成します。
特定のコンポーネントを抽出
「Button」という名前のコンポーネントのみを抽出し、React Nativeコードを生成します。

よくある質問

抽出に失敗して「Failed to create client」が表示されるのはなぜですか?
「Components page not found」エラーを解決するにはどうすればいいですか?
生成されたコードの品質を検証するにはどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイド。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド。
ビデオチュートリアル
迅速な使い方チュートリアル。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "figma-to-code": {
      "command": "node",
      "args": ["PATH_TO_REPO/build/index.js"],
      "env": {
        "FIGMA_TOKEN": "your_figma_token",
        "FIGMA_FILE": "your_figma_file_id",
        "PROJECT_DIR": "your_project_directory"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
4.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
AIBase
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