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LetzAI MCPはNode.jsに基づく画像生成ツールで、Claudeデスクトップアプリを通じてLetzAI APIを統合し、AI画像の生成と処理を実現します。
画像とビデオ処理開発者ツール#AI画像生成#モデル統合#APIツール リモート.JavaScript
2.5ポイント
6.6K
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概要

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コンテンツ詳細

代替品

LetzAI MCPとは？

LetzAI MCPはLetzAI APIに基づくツールで、Claudeデスクトップアプリケーションを通じてユーザーが高品質な画像を生成できます。カスタムプロンプト生成や画像アップスケーリングなどの機能をサポートしています。

LetzAI MCPの使い方は？

Claudeデスクトップアプリケーションを設定することで、LetzAI MCPサーバーに簡単に接続して画像生成タスクを実行できます。

適用シナリオ

イラストレーター、デザイナー、クリエイティブワーカーなど、高品質な画像を迅速に生成する必要があるユーザーに適しています。

主要機能

画像生成
入力されたプロンプトに基づいて高品質な画像を生成します。
画像アップスケーリング
既存の画像の解像度と品質を向上させます。
多プラットフォーム対応
Windows、macOS、Linuxシステムと互換性があります。
利点
使いやすいインターフェース
強力なAPI統合機能
クロスプラットフォームサポート
高精度な画像生成
制限
有効なLetzAI APIキーが必要です。
ネットワーク環境に一定の依存があります。

使い方

Node.jsをインストールする
デバイスに最新バージョンのNode.jsがインストールされていることを確認してください。
プロジェクトをクローンまたはダウンロードする
GitリポジトリからLetzAI MCPプロジェクトをクローンするか、手動でダウンロードします。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、npmを実行して依存関係をインストールします。
コードをコンパイルする
TypeScriptコンパイラを使用してJavaScriptファイルを生成します。
Claudeデスクトップアプリを設定する
Claudeの設定でLetzAI MCPサーバーの設定を追加します。

使用例

画像を生成する
プロンプトを使用して画像を生成します。
画像をアップスケーリングする
既存の画像を高精度でアップスケーリングします。

よくある質問

LetzAI APIキーをどのように取得できますか？
なぜ私のClaudeデスクトップアプリがMCPサーバーを認識できないのですか？
Linuxシステムはサポートされていますか？

関連リソース

LetzAI公式ドキュメント
詳細なAPIドキュメントとチュートリアルです。
Claudeデスクトップアプリ
Claudeデスクトップアプリケーションの公式ウェブサイトです。
GitHubプロジェクトリポジトリ
LetzAI MCPプロジェクトのオープンソースコードリポジトリです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "letzai": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\letzai-mcp\\build\\index.js"
      ],
      "env": {
        "LETZAI_API_KEY": "<Your LetzAI API Key>"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "letzai": {
      "command": "node",
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/letzai-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "LETZAI_API_KEY": "<Your LetzAI API Key>"
      }
    }
  }
}
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.0K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.2K
4.5ポイント
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