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複数または単一のパッケージリポジトリのバージョン管理とリリースを行うビルドツール
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MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、開発者がモデルコンテキストデータを簡単に管理および共有できるように設計されています。統一されたインターフェースにより、モデル間のやり取りを簡素化し、開発効率を向上させます。MCPサーバーの使い方は?
MCPサーバーをインストールして設定するだけで、モデル間のデータ交換と共有機能をすぐに開始できます。適用シナリオ
モデル間の協調やコンテキストデータの共有が必要なチームに適しています。例えば、AIモデルの統合や多タスクの協調開発などです。主要機能
モデルコンテキスト管理モデルコンテキストデータの動的な追加、削除、更新をサポートします。
モデル間データ共有統一されたインターフェースを通じて、モデル間のデータ伝達と同期を実現します。
リアルタイム監視とデバッグ組み込みの監視ツールにより、コンテキストの状態を簡単に確認し、問題をデバッグできます。
利点と制限
利点
モデルの協調効率を向上させる
コンテキスト管理プロセスを簡素化する
複数のデータ形式をサポートする
制限
ネットワーク環境に一定の依存がある
一定の初期設定が必要である
使い方
MCPサーバーのインストール
npm install mcp - server - gを実行してグローバルにインストールします。
設定ファイルの初期化
モデルとサービスの設定を定義する設定ファイルを作成します。
サーバーの起動
コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
使用例
例1:モデル間でのコンテキストデータの共有2つのモデル間でコンテキストデータを共有し、タスク処理速度を向上させます。
例2:コンテキスト状態のリアルタイム監視監視ツールを使用して現在のコンテキストの状態を確認し、問題のデバッグを容易にします。
よくある質問
データの安全性をどのように確保するか?
カスタムコンテキスト形式をサポートしているか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細な使用ガイドと技術ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
ソースコードとサンプルプロジェクトです。
ビデオチュートリアル
すぐに始めるためのビデオです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
279
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
545
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
261
4.5ポイント