Marklogic MCP
MCP MarkLogicサーバーとは?
MCP MarkLogicサーバーは、MCPツールを通じてMarkLogicデータベースとやり取りできるツールです。ドキュメントの作成、読み取り、削除、検索などの機能をサポートしています。MCP MarkLogicサーバーの使い方は?
まずサーバーをインストールして設定し、コマンドラインでサーバーを起動します。提供されるツールを使用して、ドキュメントの作成、読み取り、削除、検索などの様々な操作を実行できます。適用シナリオ
MCP MarkLogicサーバーは、MarkLogicデータベースと頻繁にやり取りする必要があるアプリケーションシナリオ、例えばコンテンツ管理システムやデータ分析プラットフォームなどに適しています。主要機能
ドキュメントの作成MarkLogic内で新しいドキュメントを作成し、特定のコレクションに追加することができます。
ドキュメントの読み取り指定されたURIに基づいてドキュメントの内容を読み取ります。
ドキュメントの削除指定されたURIに基づいてドキュメントを削除します。
ドキュメントの検索クエリ文字列とオプションのコレクションフィルターに基づいてドキュメントを検索します。
利点と制限
利点
既存のMCPツールチェーンに容易に統合できます。
強力なドキュメント管理とクエリ機能を提供します。
制限
MarkLogic Serverをローカルで実行する必要があります。
大規模なデプロイにはより高いハードウェアリソースが必要になる場合があります。
使い方
サーバーのインストール
以下のコマンドを実行してMCP MarkLogicサーバーをインストールします:
```bash
pip install mcp-marklogic
```
環境変数の設定
MarkLogicサーバーに接続するために必要な環境変数を設定します。
サーバーの起動
以下のコマンドを実行してサーバーを起動します:
```bash
mcp-marklogic
```
使用例
ドキュメントの作成create-documentコマンドを使用して新しいドキュメントを作成します。
ドキュメントの検索search-documentsコマンドを使用して特定のキーワードを含むドキュメントを検索します。
よくある質問
MarkLogicサーバーが正しく設定されていることをどう確認できますか?
権限エラーが発生した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
公式ドキュメント
MarkLogicの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
MCP MarkLogicサーバーのソースコードリポジトリです。
インストールガイドビデオ
MCP MarkLogicサーバーのインストールと設定のビデオチュートリアルです。
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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Gitlab MCP Server
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GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
63
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
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