Docs2prompt
docs2prompt MCPサーバーとは?
docs2prompt MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくツールです。GitHubリポジトリまたは専用ウェブサイトからドキュメントの内容を抽出し、大型言語モデル(LLM)で使用するのに適したプロンプトに変換します。docs2prompt MCPサーバーの使い方は?
まずUVツールをインストールし、次にこのリポジトリをクローンしてクライアントを設定します。最後に指定されたパスでサーバーを実行すると使用を開始できます。適用シナリオ
技術ドキュメントから情報を抽出し、高品質のLLMプロンプトを生成する必要がある企業や個人開発者に適しています。主な機能
GitHubドキュメントの抽出をサポート
GitHubリポジトリからドキュメントの内容を自動的に取得し、前処理を行うことができます。
LLMに適したプロンプトを生成
抽出したドキュメントの内容に基づいて構造化されたプロンプトを生成し、後続のモデルトレーニングまたは推論タスクを容易にします。
複数のクライアントとの互換性
複数のMCPクライアント(Cursor、Claudeなど)をサポートし、既存のワークフローに容易に統合できます。
利点
高品質のプロンプトを迅速に生成
複数のドキュメントソースをサポート
他のMCPクライアントとの統合が容易
制限
GitHubアクセストークンに依存
ネットワーク環境に一定の要求がある
使い方
UVツールのインストール
システムにUVツールがインストールされていることを確認し、公式スクリプトを使用して迅速にインストールできます。
リポジトリのクローン
GitHubからdocs2prompt MCPサーバーのコードリポジトリをクローンします。
クライアントの設定
MCPクライアントの設定にサーバーアドレスと関連する環境変数を追加します。
使用例
GitHubドキュメントを抽出してプロンプトを生成
特定のGitHubリポジトリからドキュメントを抽出し、プロンプトを生成します。
よくある質問
GitHubアクセストークンを取得する方法は?
サーバーの実行に失敗した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
docs2prompt GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントを確認します。
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの詳細を確認します。
UVツールのインストールガイド
UVツールのインストール方法を学びます。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.3K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.6K
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.7K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.2K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント

