Game Asset Generator
ゲームアセット生成ツールとは?
これはAIベースのゲームアセット生成ツールで、2Dピクセルアートと3Dモデルの作成をサポートし、ゲーム開発者やクリエイティブデザイナーに適しています。ゲームアセット生成ツールの使い方は?
「ピクセルアートの剣」や「3D城」などのテキストプロンプトを入力するだけで、ツールが自動的に対応するアセットを生成します。適用シナリオ
迅速なプロトタイプ設計、クリエイティブ開発、ゲームアセット制作に適しています。主な機能
2Dアセット生成
テキストプロンプトからピクセルアート、スプライトなどの2Dアセットを生成します。
3Dアセット生成
テキスト記述に基づいて3Dモデルを生成し、複数の生成モードをサポートします。
複数の3Dモデル空間サポート
InstantMesh、Hunyuan3D - 2、Hunyuan3D - 2mini - Turboをサポートします。
利点
高品質なゲームアセットを迅速に生成
複数の3D生成モードをサポート
既存のワークフローに容易に統合可能
制限
安定したネットワーク接続が必要
生成結果は入力プロンプトの質に依存する
使い方
ツールのインストール
プロジェクトリポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
環境変数の設定
Hugging Face APIトークンとモデル空間を設定します。
サーバーの起動
サーバーを起動してアセットの生成を開始します。
使用例
例1: ピクセルアートの剣の生成
「ピクセルアートの剣」というプロンプトを入力し、対応する2Dピクセルアートアセットを生成します。
例2: 3D城の生成
「3D城」というプロンプトを入力し、対応する3Dモデルを生成します。
よくある質問
Hugging Face APIトークンをどのように取得しますか?
3D生成モードをどのように選択しますか?
生成に失敗した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
公式ドキュメント
プロジェクトのソースコードと詳細なドキュメント。
Hugging Face Spaces
Hugging FaceのAIモデルプラットフォーム。
Claude Desktop
MCPクライアントツール。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.3K
4.5ポイント

