Deeplucid3d (Unified Cognitive Processing Framework)
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Deeplucid3d (Unified Cognitive Processing Framework)

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🚀 深度透彻3D UCPF サーバー

深度透彻3D UCPF サーバーは、統一認知処理フレームワーク (UCPF) に基づく先進的なAIツールです。モデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じて、構造化された思考と問題解決能力を提供します。このサーバーは問題を評価するだけでなく、革新的な解決策を生成することができ、創造的な思考と体系的な分析が必要なタスクに特に適しています。

🚀 クイックスタート

深度透彻3D UCPF サーバーは、統一認知処理フレームワーク (UCPF) とモデルコンテキストプロトコル (MCP) を利用して、問題解決における構造化された思考を支援します。以下のセクションでは、その主な機能、インストール方法、使用例などを説明します。

✨ 主な機能

1. 深度認知処理

  • 問題を分析し、その重要な要素を特定します。
  • 既知と未知の情報を区別し、知識グラフを構築します。
  • 複数の角度からの構造化された視点を提供し、最初の仮説に挑戦します。

2. 知識次元分析

  • 異なるレベルの知識を記述し、分類します。
  • 思考過程における比喩や類推を識別します。
  • 問題解決戦略に関する提案を提供します。

3. 創意発散ツール

  • ニューラルネットワークパターンに基づいて、創造的な連想を生成します。
  • 思考の境界を拡張し、非伝統的な解決策を探索します。
  • 比喩や象徴手法を用いてインスピレーションを引き出します。

4. 思考状態評価

  • 現在の思考状態(直感、論理、発散など)を監視し、分類します。
  • 問題解決の効率を向上させるための最適化提案を提供します。
  • 長期的な思考の進化過程を記録し、分析します。

📦 インストール

プロジェクトの依存関係

npm install @anthropic-clause/mpc-client @types/node express --save

起動スクリプト

import { createServer } from 'express';
const app = createServer();

app.get('/analyze', (req, res) => {
    const problem = req.query.problem;
    // リクエストを処理し、分析結果を返す
});

app.listen(3000, () => {
    console.log('UCPF Serverが http://localhost:3000 で起動しました');
});

💻 使用例

基本的な使用法

1. 状態管理を有効にする

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
    {
        "action": "enable"
    }
</arguments>
</use_mcp_tool>

2. 問題を分析する

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
    {
        "problem": "解析经典谜语:何时用四足、双足和三足行走?",
        "session_id": "斯芬克斯之谜",
        "enable_state": true
    }
</arguments>
</use_mcp_tool>

3. 創造的な視点を探索する

<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
    {
        "topic": "不同时间段以不同数量的腿行走",
        "constraints": ["早晨", "下午", "晚上", "四足", "双足", "三足"],
        "include_metaphors": true,
        "session_id": "斯芬克斯之谜"
    }
</arguments>
</use_mcp_tool>

4. 分析結果を表示する

<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://session/斯芬克斯之谜/analysis</uri>
</access_mcp_resource>

高度な使用法

実践例:古典的な謎を解く

謎:いつ四本足、二本足、三本足で歩くのか?
ステップ1:状態管理を有効にする
<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>manage_state</tool_name>
<arguments>
    {
        "action": "enable"
    }
</arguments>
</use_mcp_tool>
ステップ2:謎を分析する
<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>analyze_problem</tool_name>
<arguments>
    {
        "problem": "解析经典谜语:何时用四足、双足和三足行走?",
        "session_id": "斯芬克斯之谜",
        "enable_state": true
    }
</arguments>
</use_mcp_tool>
ステップ3:創造的な視点を探索する
<use_mcp_tool>
<server_name>ucpf</server_name>
<tool_name>creative_exploration</tool_name>
<arguments>
    {
        "topic": "不同时间段以不同数量的腿行走",
        "constraints": ["早晨", "下午", "晚上", "四足", "双足", "三足"],
        "include_metaphors": true,
        "session_id": "斯芬克斯之谜"
    }
</arguments>
</use_mcp_tool>
ステップ4:分析結果を表示する
<access_mcp_resource>
<server_name>ucpf</server_name>
<uri>ucpf://session/斯芬克斯之谜/analysis</uri>
</access_mcp_resource>

📚 ドキュメント

プロジェクトアーキテクチャ

核心モジュール

  • UCPF Engine: 認知処理と知識分析機能を提供します。
  • MCP Interface: Anthropic Clause との通信プロトコルを実装します。

拡張可能なコンポーネント

  • Creative Modules: 複数の創造的な生成アルゴリズムを統合します。
  • State Monitor: 思考過程の状態を監視し、記録します。

用語集

用語 説明
Unified Cognitive Processing Framework (UCPF) 統一認知処理フレームワーク
Model Context Protocol (MCP) モデルコンテキストプロトコル
Creative Divergence Tools 創意発散ツール
State Management 状態管理

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License を採用しており、自由に使用および変更することができます。

貢献者

  • 深度透彻ラボラトリー: 核心アルゴリズムと技術サポートを提供します。
  • オープンソースコミュニティ: コードの貢献や機能の改善を歓迎します。

代替品

C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.3K
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
6.0K
4.5ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
10.0K
4.3ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
11.2K
4ポイント
M
MCP Obsidian
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Python
13.8K
5ポイント
M
MCP Atlassian
MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品(ConfluenceとJira)用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。
Python
11.8K
5ポイント
M
MCP Youtube
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
TypeScript
9.0K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
46.8K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
11.9K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.1K
4.5ポイント
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