Anthropic Prompt MCP
MCP Anthropic Serverは、Anthropicの実験的なプロンプトエンジニアリングAPIとの対話ツールを提供するサーバーサイドプロジェクトです。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 13
MCP Anthropicサーバーとは?
MCP Anthropicサーバーは強力なツールで、Anthropicの実験的APIを通じて、生成、最適化、テンプレート化されたプロンプトの機能を提供し、高品質なテキストを効率的に生成する必要があるタスクに適しています。MCP Anthropicサーバーの使い方は?
簡単な手順でサーバーを設定して実行し、提供される生成、最適化、テンプレート化機能を利用してタスクを完了することができます。適用シナリオ
クリエイティブなコピーの生成、既存コンテンツの最適化、再利用可能なプロンプトテンプレートの作成に適しており、コンテンツ作成、教育、カスタマーサービスなどの分野で広く利用されます。主要機能
プロンプト生成タスクの説明に基づいて、ターゲットモデルに適したプロンプトを生成します。
プロンプト最適化ユーザーのフィードバックに基づいて、既存のプロンプトを改善します。
プロンプトのテンプレート化具体的なプロンプトの例を繰り返し使用可能なテンプレートに変換します。
利点と制限
利点
高品質なプロンプトを迅速に生成
複数のモデルへの適合をサポート
テンプレート化機能による効率向上
制限
Anthropic APIキーに依存する
一定のネットワーク遅延が発生する可能性がある
使い方
依存関係のインストール
Node.jsとnpmがインストールされていることを確認し、`npm install`を実行してプロジェクトの依存関係をインストールします。
APIキーの設定
プロジェクトのルートディレクトリに`.env`ファイルを作成し、Anthropic APIキーを追加します。
サーバーの起動
TypeScriptコードをビルドしてサーバーを起動します。
使用例
プロンプト生成の例新しいタスクに適したプロンプトを生成します。
プロンプト最適化の例フィードバックに基づいて既存のプロンプトを改善します。
プロンプトのテンプレート化の例具体的なプロンプトをテンプレートに変換します。
よくある質問
Anthropic APIキーをどのように取得できますか?
サーバーが起動しない場合はどうすればいいですか?
プロンプトが有効かどうかをどのように判断できますか?
関連リソース
Anthropic公式ドキュメント
Anthropic APIの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
MCP Anthropicサーバーのオープンソースコードです。
LibreChatドキュメント
LibreChatの統合ガイドです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Context7
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
553
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
285
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