Everart Forge MCP
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Everart Forge MCP

EverArt Forge MCPはCline用に設計されたAI画像生成サービスで、ベクター/ビットマップ生成と形式変換をサポートします。
2.5ポイント
8.1K

EverArt Forge MCPサーバーとは?

EverArt Forge MCPは強力な画像生成サーバーで、EverArtのAIモデルを統合することで、ベクターグラフィックとラスター画像の作成をサポートしています。柔軟なストレージオプションと複数のファイル形式変換機能を提供します。

EverArt Forge MCPサーバーの使い方は?

Cline内で簡単なコマンドを使用してこのサーバーを呼び出し、必要なタイプの画像を生成できます。プロンプトを入力してモデルを選択するだけで、すぐに高品質の画像を取得できます。

適用シーン

ロゴ、イラスト、背景画像またはベクターグラフィックを迅速に生成する必要があるデザイナーや開発者に適しています。

主要機能

ベクターグラフィック生成
Recraft - Vectorモデルを使用してSVG形式のベクターグラフィックを作成します。ロゴ、アイコンなどのスケーラブルなデザインに適しています。
ラスター画像生成
PNG、JPEG、WebP形式の高品質画像生成をサポートし、多様なビジュアルニーズを満たします。
柔軟なストレージ
出力パスとファイル名をカスタマイズし、ディレクトリを自動作成し、形式検証と拡張処理をサポートします。
Webプロジェクト統合
React、VueなどのWebプロジェクト向けにアセット管理を最適化し、画像がプロジェクトに正しく埋め込まれることを保証します。
利点
高品質の画像生成能力
複数のモデルをサポートし、さまざまなシーンのニーズを満たす
柔軟なストレージと形式変換オプション
既存のワークフローに簡単に統合できる
制限
有効なEverArt APIキーが必要です。
一部の高度な機能はAPIの制限を受ける場合があります。
初回インストールには一定の技術的基礎が必要です。

使い方

リポジトリをクローンする
Gitを使用してEverArt Forge MCPのコードリポジトリをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
npm installを実行して必要な依存関係をインストールします。
プロジェクトをビルドする
npm run buildコマンドを使用してプロジェクトをビルドします。
環境変数を設定する
EverArt APIキーを環境変数として設定します。
サーバーを起動する
Node.jsスクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

ロゴを生成する
Recraft - Vectorモデルを使用してシンプルなスタイルのロゴを生成します。
風景写真を作成する
FLUX1.1 - ultraモデルを使用して高品質の風景写真を生成します。
アイコンをデザインする
Recraft - Vectorモデルを使用して人工知能を表すベクターアイコンを生成します。

よくある質問

EverArt APIキーをどのように取得できますか?
画像が生成できないのはなぜですか?
生成された画像をどのように表示できますか?

関連リソース

公式ドキュメント
EverArtの公式ドキュメントで、APIの使用方法が詳細に説明されています。
GitHubリポジトリ
EverArt Forge MCPのオープンソースコードリポジトリです。
チュートリアル動画
EverArt Forge MCPをすぐに使い始めるための動画チュートリアルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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