Soccer MCP Server
サッカーMCPサーバーとは?
サッカーMCPサーバーは、API-Footballを通じて提供されるサッカーデータサービスで、リーグ順位、チーム情報、選手データ、リアルタイムの試合統計などの取得をサポートしています。サッカーMCPサーバーの使い方は?
ユーザーは簡単なコマンドラインツールでサーバーを起動し、設定ファイルを使用して他のアプリケーションに統合することができます。適用シーン
このサーバーは、リアルタイムのサッカーデータが必要なアプリケーションシーン、例えばスポーツ分析ツール、博打プラットフォーム、サッカー愛好者コミュニティなどに適しています。主要機能
リーグデータリーグ順位、試合日程、試合の過去データを取得します。
チームデータチーム情報、試合記録、将来の試合日程を確認します。
選手データ選手の個人プロフィールとシーズンの成績統計を取得します。
リアルタイム試合データ試合の動向と統計情報をリアルタイムで追跡します。
利点と制限
利点
世界中のサッカーデータの照会をサポートします。
リアルタイムで更新される試合データ
他のシステムとの統合が容易
制限
有効なRapidAPIキーが必要です。
一部の高度な機能はAPIの制限により利用できない場合があります。
使い方
依存関係のインストール
Pythonと関連する依存パッケージがインストールされていることを確認してください。
環境変数の設定
あなたのRapidAPIキーを設定します。
サーバーの起動
スクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。
使用例
リーグIDの取得リーグ名から対応するIDを検索します。
選手統計データの取得指定した選手の複数シーズンの統計データを取得します。
よくある質問
RapidAPIキーをどのように登録しますか?
サーバーは多言語データをサポートしていますか?
サーバーをどのように停止しますか?
関連リソース
API-Football公式ドキュメント
API-Footballのサービス詳細を確認します。
GitHubプロジェクトリポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイドを確認します。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5ポイント