Octagon Investment Research
オクタゴンMCPとは?
オクタゴンMCPは、モデルコンテキストプロトコルに基づくサーバーで、市場データ分析用に設計されています。公共および民間市場の調査を支援する強力なAIツールを提供します。オクタゴンMCPをどのように使用する?
ユーザーは、簡単な自然言語クエリで必要なデータと分析結果を取得できます。APIキーを設定して関連コマンドを実行するだけで使用を開始できます。適用シナリオ
詳細な市場洞察が必要な投資アナリスト、金融研究者、および企業の意思決定者に適しています。主要機能
公共市場インテリジェンスSECファイルから情報を抽出し、収益電話会議の記録を分析し、財務指標と比率を検索します。
民間市場インテリジェンス民間企業のデータを調査し、資金調達ラウンドとベンチャーキャピタル活動を追跡します。
深度調査ウェブクローラー機能を利用してウェブサイトからデータを抽出し、全面的な調査を行います。
利点と制限
利点
強力なAI駆動機能で多面的な市場分析をサポート
幅広い公共および民間市場のデータソースをカバー
使いやすい自然言語クエリインターフェース
制限
高度な機能にはより高いAPIクォータが必要な場合があります
一部の深度調査タスクには追加の処理時間が必要な場合があります
使い方
アカウントを登録してAPIキーを取得する
オクタゴンの公式ウェブサイトにアクセスしてアカウントを登録し、設定でAPIキーを生成します。
オクタゴンMCPをインストールする
npmを使用してオクタゴンMCPをインストールします。
環境変数を設定する
環境変数OCTAGON_API_KEYをあなたのAPIキーに設定します。
使用例
アップル社の最新の四半期報告を照会するアップル社の最新の四半期財務報告を取得します。
テスラの財務状況を分析するテスラと他社の財務指標を比較します。
よくある質問
オクタゴンのアカウントをどのように登録する?
無料で試用できますか?
関連リソース
オクタゴンの公式ドキュメント
詳細なAPIリファレンスと使用ガイド。
オクタゴンのYouTubeチャンネル
ビデオチュートリアルとケース紹介。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント