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Octomind (E2E Test Automation)

Octomindはエンドツーエンドテストプラットフォームを提供し、MCPサービスはローカルのテスト管理をサポートします。
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Octomind MCPサーバーとは?

Octomind MCPサーバーは、Octomindのエンドツーエンドテストプラットフォームの機能をローカル開発環境に統合するツールです。開発者はローカル環境で自動化テストを作成、実行、管理でき、テストの自動修復機能もサポートしています。

Octomind MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドラインツールでインストールした後、APIキーを設定すると使用を開始できます。Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど、複数のクライアント統合方法をサポートしています。

適用シーン

ローカル開発環境でエンドツーエンドテストを迅速に作成して検証する必要があるシーンに適しており、特にフロントエンド開発とテスト自動化のワークフローに最適です。

主要機能

ドキュメント検索Octomindのドキュメントで関連情報を検索します。
テストケース管理テストケースの取得、作成、実行を行います。
環境管理テスト環境の作成、更新、削除を行います。
テストレポートテスト実行結果とレポートを取得します。
スマートテスト発見説明に基づいて自動的にテストケースを作成します。

利点と制限

利点
Octomindのテストプラットフォーム機能をローカル環境にシームレスに統合する
複数のクライアント構成をサポートする
完全なテストライフサイクル管理を提供する
自動化テストの作成と修復
制限
OctomindのAPIキーが必要です。
一部の高度な機能にはOctomindプラットフォームのサブスクリプションが必要です。
ローカル環境の構成はシステムによって異なる場合があります。

使い方

MCPサーバーのインストール
npmを使ってOctomind MCPサーバーをインストールします。
APIキーの取得
OctomindプラットフォームからAPIキーを取得します。
クライアントの設定
適切なクライアント構成方法を選択し、APIキーを設定します。
使用開始
クライアントツールを使ってMCPサーバーの機能を呼び出します。

使用例

新しいテストケースの作成機能説明に基づいて自動的にエンドツーエンドテストを生成します。
既存のテストの実行開発環境で事前定義されたテストケースを実行します。
テスト環境の管理異なるデプロイ環境用の構成を作成します。

よくある質問

APIキーをどのように取得できますか?
どのクライアントがサポートされていますか?
テストデータはどこに保存されますか?
有料ですか?

関連リソース

Octomind公式ウェブサイト
製品のホームページと機能紹介
MCPインストールガイド
詳細なインストールと構成の説明
APIキーの作成
APIキーの作成方法の手順ガイド
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "octomind-mcp": {
      "name": "Octomind MCP Server",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@octomind/octomind-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "APIKEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "octomind-mcp": {
      "name": "Octomind MCP Server",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@octomind/octomind-mcp@latest"
      ],
      "environment": {
        "APIKEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
328
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
808
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
314
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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