Autodocument
OpenRouter APIに基づく自動コードドキュメント生成ツールで、コードリポジトリの構造と内容を分析して、ドキュメント、テスト計画、コードレビューレポートをインテリジェントに生成します。
2.5ポイント
5.6K

自動ドキュメント生成MCPサーバーとは?

自動ドキュメント生成MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)プロトコルに基づくインテリジェントツールです。コードリポジトリのディレクトリ構造とファイル内容を分析し、包括的なドキュメント、詳細なテスト計画、専門的なコードレビューフィードバックを自動生成します。

自動ドキュメント生成MCPサーバーの使い方は?

コードリポジトリのパスを提供するだけで、サーバーが自動的にディレクトリスキャン、ファイル分析、内容生成を行います。複数のプログラミング言語とフレームワークをサポートし、操作は簡単で迅速です。

適用シーン

高品質のドキュメント、テスト計画、またはコードレビューレポートを迅速に生成する必要があるすべてのプロジェクトチームに適しています。特にオープンソースコミュニティと企業内の協調開発に最適です。

主要機能

スマートなディレクトリ分析
コードリポジトリのすべてのディレクトリとファイルを再帰的にスキャンし、重要な情報を漏れなく捕捉します。
.gitignoreルールサポート
.gitignoreファイルの無視パターンを尊重し、必要なファイルとディレクトリのみを処理します。
AIベースのドキュメント生成
高度な自然言語処理技術を利用して、詳細で理解しやすいコードドキュメントを生成します。
自動化テスト計画生成
コードロジックに基づいて、単体テスト、統合テストなどのさまざまなタイプのテストケースを自動生成します。
高度なコードレビュー
上級開発者の視点を模擬して、セキュリティ、ベストプラクティス、最適化提案に関する専門レベルのコードレビューを提供します。
利点
ドキュメントとテスト計画を効率的に生成し、大量の時間を節約します。
複数の言語とフレームワークをサポートし、適用範囲が広いです。
組み込みのAIエンジンにより、人手を介さずに高品質の出力が得られます。
柔軟な設定オプションで、個別のニーズを満たします。
主流のIDEとバージョン管理システムと互換性があり、開発フローにシームレスに統合されます。
制限
非常に大きなコードベースの場合、処理に時間がかかる可能性があります。
特定の特殊なシーンでは、生成された内容を手動で調整する必要がある場合があります。
外部APIサービスに依存しているため、ネットワーク環境がパフォーマンスに影響を与えます。

使い方

依存関係のインストール
まず、Node.js(v16以上のバージョン)がインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行してプロジェクトの依存関係をインストールします。
サーバーの起動
以下のコマンドを使用してMCPサーバーを起動します。
サービスの呼び出し
サーバーにリクエストを送信して、ドキュメントまたはテスト計画を生成します。例えば:

使用例

ドキュメントの生成
MyProjectという名前のコードリポジトリが /home/user/projects/MyProject にあると仮定します。
テスト計画の作成
同じく上記のMyProjectプロジェクトに対して、テスト計画の生成を要求することができます。
コードレビュー
コードの品質を詳細にチェックします。

よくある質問

APIキーを設定するにはどうすればいいですか?
API接続に失敗した場合はどうすればいいですか?
複数のプログラミング言語をサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
自動ドキュメント生成MCPサーバーに関する詳細情報を取得します。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを見て、貢献することができます。
ビデオチュートリアル
このツールの使い方を素早く学ぶためのビデオを見ます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
10.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.5K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.3K
4.5ポイント
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