Encoding

🎬 ビデオコーディングDevOps MCPサーバー：AI駆動のビデオコーディングアシスタント

このモデルは、深夜3時にコーディング作業の失敗で起こされることから解放します。AI駆動のビデオコーディングアシスタントで、コーディング問題を簡単に解決します。

🚀 クイックスタート

必要条件

• Python 3.11以上
• Claudeデスクトップ版
• コーディングワークフローのAPI認証情報
• OMDB APIキー（オプション、映画のメタデータ用）

クイックセットアップ

1. UVインストールパッケージを使用する：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv pip install encoding-devops

2. 環境を設定する：

# サンプル設定ファイルをコピー
cp .env.example .env

# APIキーを追加
nano .env

3. Claudeデスクトップ版で登録する：

uv run mcp install ./src/encoding_devops/main.py

✨ 主な機能

• スマートエラー翻訳：難解な「moov原子が見つかりません」というメッセージを分かりやすい言葉に変換します。
• リアルタイム分析：コーディングワークフローとデータベースに直接接続します。
• 人間らしい応答：チームが使用できる明確で実行可能な解決策を生成します。
• 自動メール草稿：コンテキスト付きのプロフェッショナルな顧客通信を作成します。
• 24時間体制の監視：コーディング作業を24時間体制で監視します。
• コントロール：提案を提供しますが、最終的な決定権はあなたにあります。

💻 使用例

基本的な使用法

# MCPサーバーを起動
uv run mcp dev ./src/encoding_devops/main.py

# Claudeデスクトップ版で、以下の質問をすることができます。
“XYZ-123ジョブに何か問題はありますか？”
“コーディング失敗に関するメールを起草してください”
“コーディングクラスターの状態を確認してください”

🔧 技術詳細

MCPサーバーは、3つの主要なコンポーネントを使用して支援を提供します。

1. リソース：電子メールテンプレート、エラーガイド、ドキュメント
2. ツール：ジョブ状態チェック、ログ分析、メール草稿生成
3. プロンプト：Claudeがコーディング問題を理解するのを助ける指示

🤝 貢献方法

私たちはあなたの貢献を歓迎します！以下はあなたが貢献できる方法です。

1. リポジトリをフォークする
2. 機能ブランチを作成する（git checkout -b feature/awesome-feature）
3. 変更をコミットする（git commit -m 'クールな機能を追加'）
4. ブランチにプッシュする（git push origin feature/awesome-feature）
5. プルリクエストを開く

📋 今後の予定

• より多くのコーディングワークフローシステムとの統合
• 高度なログ分析モード
• モデルコンテキストプロトコル（MCP）の機能強化
• その他、楽しみにしてください！

🎉 プロジェクトの特長

• オープンソース：完全にオープンソースで、あなたの貢献を歓迎します！
• 統合が容易：既存のワークフローにすぐに統合できます。
• スマートな支援：AIを利用してコーディング効率を向上させます。
• 継続的な更新：定期的に新機能と改善が追加されます。

この革新的なMCPサーバーを使って、ビデオコーディング作業をよりインテリジェントで効率的にしましょう。今すぐ始めて、AI駆動のコーディング支援の大きな変化を体験してください！