Suzieq MCP
SuzieQ MCPサーバーは言語モデルにネットワーク状態照会ツールを提供し、REST APIを通じてSuzieQネットワーク観測インスタンスとやり取りします。
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7.9K

SuzieQ MCPサーバーとは?

これはAI言語モデルとSuzieQネットワーク監視システムをつなぐブリッジサービスです。ClaudeのようなAIアシスタントが、普通のデータベースを照会するのと同じように簡単に、ネットワーク機器の状態、インターフェイス情報、BGPルーティングテーブルなどの専門的なネットワークデータを直接照会できるようにします。

このサービスの使い方は?

MCPプロトコルをサポートするAIクライアント(Claude Desktopなど)にこのサービスをインストールするだけで、AIは自動的にネットワークデータを照会する機能を獲得します。コードを書く必要はありません。SuzieQのAPIアドレスとキーを提供するだけです。

適用シーン

ネットワーク運用チームが問題を迅速に診断する必要があるとき;新入社員がネットワークトポロジを理解する必要があるとき;自動レポートでネットワーク状態を生成するとき;AIがネットワーク異常を分析するとき。

主な機能

リアルタイムネットワークデータ照会
簡単な自然言語の命令で最新のネットワーク機器の状態、ルーティングテーブル、インターフェイス統計などの情報を取得できます。
二重照会モード
詳細データ照会(show)と集計統計(summarize)の2つの動作モードをサポートし、さまざまな分析ニーズに対応します。
柔軟なフィルタリング
機器名、インターフェイス状態、VRFなどの複数の条件で照会結果をフィルタリングできます。
利点
SuzieQの複雑な構文を学ぶ必要がなく、自然言語で照会できます。
照会結果は自動的に整形され、AIが理解しやすく、さらに処理しやすい形式になります。
ClaudeなどのAIツールとシームレスに統合され、すぐに使えます。
制限
事前にSuzieQ監視システムをデプロイし、APIアクセスを設定する必要があります。
SuzieQに既存のデータテーブルタイプのみをサポートします。
複雑な照会には複数回のやり取りが必要になる場合があります。

使い方

実行環境を準備する
Python 3.8以上とuvツールキットがインストールされていることを確認し、専用のプロジェクトディレクトリを作成します。
サービスの依存関係をインストールする
アクティブ化された仮想環境で必要なPythonパッケージをインストールします。
API接続を設定する
プロジェクトディレクトリに.envファイルを作成し、SuzieQのAPIアドレスとキーを記入します。
Claude Desktopに統合する
Claudeの設定JSONファイルを変更し、このサービスの起動コマンドとパスを追加します。

使用例

異常機器をチェックする
ネットワークアラートを受け取ったときに、問題のある機器を迅速に特定する
BGPネイバー診断
BGPセッションの切断問題を調査する
インターフェイス統計レポート
月次のネットワークインターフェイス利用率レポートを生成する

よくある質問

なぜClaudeがMCPツールを見つけられないのですか?
照会結果が空の場合はどうすればいいですか?
新しい照会テーブルを追加するにはどうすればいいですか?

関連リソース

SuzieQ公式ドキュメント
SuzieQネットワーク監視システムの完全な使用ガイド
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術仕様説明
インストール問題のトラブルシューティングガイド
一般的なインストール問題の解決策

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.6K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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