Quarkus MCP Servers
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Quarkus MCP Servers

このプロジェクトは、Quarkus/Javaベースの一連のモデルコンテキストプロトコルサーバーを提供し、MCP対応のLLMアプリケーションの機能を拡張します。JDBCデータベースの相互作用、JVMモニタリング、ファイルシステム操作などのさまざまなサービスを含みます。
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21.3K

MCPサーバーとは?

モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーは、データベースアクセス、JVMモニタリング、ファイルシステム操作などの特殊なサービスを提供することで、MCP対応のLLMアプリケーションの機能を拡張します。

MCPサーバーの使い方は?

すべてのサーバーは、簡単なコマンドでjbangを使用して簡単に実行できます。各サーバーは、LLMアプリケーションが相互作用できる特定の機能を提供します。

ユースケース

データベースとの相互作用、JVMのモニタリング、ファイルシステムのアクセス、またはコンテナやKubernetesの操作が必要なAIアプリケーションを構築する開発者に最適です。

主要機能

JDBCサーバー
任意のJDBC互換データベース(Postgres、MySQL、SQLiteなど)に接続し、LLMを通じてSQL操作を実行します。
JVMモニタリング
実行中のJVMプロセスを、メモリ使用量、スレッド、およびパフォーマンスメトリクスを含めて検査します。
ファイルシステムアクセス
指定されたディレクトリからのファイルの読み書きを、LLMアプリケーションを通じて行います。
JavaFXキャンバス
自然言語コマンドを使用してJavaFXを使った描画やビジュアライゼーションを作成します。
Kubernetes統合
Kubernetesクラスターと相互作用して、デプロイメントとポッドを管理します。
コンテナ管理
LLMアプリケーションを通じてDocker/Podmanコンテナを操作します。
Wolfram Alpha統合
Wolfram AlphaのLLM APIを使用してウェブ検索と計算を実行します。
利点
jbangで簡単にインストールと実行ができます。
任意のMCP対応のLLMアプリケーションと動作します。
自然言語を通じて実世界のシステムアクセスを提供します。
モジュール型アーキテクチャ - 必要なものだけを使用できます。
オープンソースで拡張可能です。
制限事項
Javaランタイム環境が必要です。
一部のサーバーには追加のシステム依存関係が必要です。
システムアクセスを公開する際のセキュリティ上の考慮事項があります。
サポートされているプロトコルと統合に限定されます。

始めるには

jbangをインストールする
好みの方法(Java、npm、pipxなど)を使用してjbangをインストールします。
サーバーを選択する
必要に応じて、実行するMCPサーバーを選択します。
サーバーを実行する
適切なコマンドでjbangを使用してサーバーを実行します。
LLMを接続する
MCP対応のLLMアプリケーションをサーバーに接続するように設定します。

使用例

LLMを通じたデータベースクエリ
自然言語を使用してLLMにデータベースをクエリするように依頼します。
JVMパフォーマンス分析
チャットを通じてJavaアプリケーションのパフォーマンスをモニタリングします。
ファイル操作
自然言語コマンドを通じてファイルの読み書きを行います。

よくある質問

モデルコンテキストプロトコル(MCP)とは何ですか?
これらのサーバーを使用するには開発者でなければなりませんか?
これらのサーバーにはセキュリティ上のリスクはありますか?
新しいサーバーを貢献できますか?

追加リソース

モデルコンテキストプロトコルウェブサイト
公式のMCPドキュメントと仕様
Quarkus MCPサーバーフレームワーク
基盤となるフレームワークのGitHubリポジトリ
Awesome MCPクライアント
MCPクライアントアプリケーションのリスト
WildFly MCPサーバー
WildFlyアプリケーションサーバー用のMCPサーバー

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.8K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.4K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント
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