Teamwork
チームワークMCPとは?
チームワークMCPはMCPプロトコルに基づくサーバーで、チームワークAPIに接続し、プロジェクト、タスク、人員、時間管理の便利なインターフェースを提供します。チームワークMCPをどう使う?
簡単なコマンドラインツールまたは設定ファイルを通じて、迅速に設定してサーバーを使い始めることができます。適用シナリオ
プロジェクト、タスク、チーム協力を効率的に管理する必要のある企業や個人に適しています。主な機能
すべてのプロジェクトを取得チームワークからすべてのプロジェクトのリストを取得します。
新しいタスクを作成指定されたプロジェクト内に新しいタスクを作成します。
すべての人員を取得チームワーク内のすべての人員情報をリスト表示します。
完了したタスク数を統計現在のプロジェクト内の完了したタスク数を取得します。
利点と制限
利点
複雑なAPI操作を簡素化し、作業効率を向上させます。
様々なフィルタリングと権限管理メカニズムをサポートします。
統合が簡単で、Cursorなどのツールとの接続が容易です。
制限
チームワークアカウントとAPIアクセス権限が必要です。
一部の高度な機能には追加の設定が必要かもしれません。
使い方
依存関係をインストール
Node.js v14.17以上がインストールされていることを確認し、`npm install`を実行してインストールします。
環境変数を設定
`.env`ファイルを作成し、チームワークのドメイン名、ユーザー名、パスワードを入力します。
サーバーを起動
コマンドラインを使ってMCPサーバーを起動します。
使用例
すべてのタスクを取得現在のチームワーク内のすべてのタスクをリスト表示します。
プロジェクトに人員を追加特定のプロジェクトに新しいチームメンバーを追加します。
よくある質問
Node.jsをどうインストールする?
ログ記録をどう有効にする?
関連リソース
公式ドキュメント
完全なプロジェクトドキュメントとガイドです。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを確認し、問題を報告します。
デモビデオ
チームワークMCPをいかに素早く使い始めるかを理解します。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント