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MCPサービスを接続してテストするためのMCPプロキシの概念実証プロジェクト。
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MCPプロキシサーバーとは?
MCPプロキシサーバーは、モデルコンテキスト通信を簡素化するための技術プラットフォームです。開発者は簡単なAPIを通じて複雑なデータ処理ロジックを迅速に統合することができます。MCPプロキシサーバーの使い方は?
依存関係のインストール、環境変数の設定、サービスの起動など、数ステップで設定を完了できます。適用シナリオ
リアルタイムデータ同期、システム間の協働、またはカスタマイズされたデータ処理が必要な企業アプリケーションシナリオに適しています。主な機能
ワンクリックデプロイプロジェクトの迅速なクローンとローカル初期化をサポートします。
柔軟な設定環境変数を通じて簡単に実行パラメータを調整できます。
ログ追跡組み込みのログ記録機構があり、問題のトラブルシューティングが容易です。
利点と制限
利点
操作が簡単で習得しやすい
複数のオペレーティングシステムと互換性がある
カスタム拡張をサポートする
制限
ネットワークの安定性に一定の要求がある
高度な機能には追加の学習コストがかかる可能性がある
使い方
リポジトリをクローンする
Gitコマンドを使用して最新バージョンのコードをダウンロードします。
依存関係をインストールする
npmコマンドを実行して必要なモジュールをインストールします。
環境変数を設定する
サンプルファイルをコピーし、必要な情報を記入します。
サービスを起動する
スクリプトを実行してMCPプロキシを起動します。
使用例
例1:Googleとオレンジジュースの画像生成MCPプロキシを利用して一組の比較画像を生成します。
例2:多言語翻訳英語から中国語へのテキスト翻訳を実現します。
よくある質問
起動に失敗した問題はどう解決しますか?
カスタムプラグインをサポートしていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
MCPプロキシの各機能と設定ガイドを詳細に説明しています。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドを取得します。
コミュニティフォーラム
他のユーザーと経験を交流します。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント