MCP Sse
MCPServeとは?
MCPServeはModel Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、ユーザーが簡単なインターフェースを通じてリクエストを送信し、レスポンスを受け取ることができます。強力なAIアプリケーションの構築に使用でき、ローカルデプロイまたはクラウドでの実行をサポートします。MCPServeの使い方は?
インストールと起動は数ステップで完了します。ローカル環境でもDockerコンテナでも、すぐに使い始めることができます。適用シナリオ
モデルコンテキストを効率的に処理する必要があるシナリオ、例えばチャットボット、音声アシスタント、スマートカスタマーサービスなどに適しています。主要機能
ローカルデプロイPythonスクリプトを使用してローカル環境で簡単にサーバーを起動できます。
DockerコンテナサポートDocker Composeファイルを提供し、どこでもサーバーを簡単に実行できます。
セキュリティ認証設定ファイルを通じてAPIキーを追加して認証を行うことができます。
利点と制限
利点
インストールと設定が簡単
複数のデプロイ方法をサポート
オープンソースで無料、活発なコミュニティ
制限
ハードウェア性能に一定の要求があります。
高度な機能は追加開発が必要な場合があります。
使い方
依存関係のインストール
Pythonと関連ツールがインストールされていることを確認し、コマンドを実行して必要な依存関係をインストールします。
サーバーの起動
メインスクリプトを実行してローカルサーバーを起動します。
Dockerの使用
Docker Composeを使用して迅速に環境を構築します。
使用例
ローカルテストローカル環境でサーバーを起動し、基本機能をテストします。
DockerデプロイDockerを使用して迅速にサーバーをデプロイします。
よくある質問
APIキー認証を有効にするにはどうすればいいですか?
サーバーが起動しない場合はどうすればいいですか?
HTTPSをサポートしていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なインストールと設定ガイド
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド
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厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント