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School MCP

学術ツール向けのMCPサーバーで、CanvasとGradescopeプラットフォームの機能を統合しています
2.5ポイント
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School MCPとは?

School MCPは、学生が効率的に学業タスクを管理するのを支援するツールです。CanvasとGradescopeプラットフォームを統合し、コースの課題締め切り日を取得し、コース資料をダウンロードし、タスクをmacOSのカレンダーまたはリマインダーに追加することができます。

School MCPの使い方は?

School MCPを使い始めるには、わずか数ステップです。まず、環境変数をインストールして設定し、次にサーバーを起動し、最後に簡単なコマンドで学習タスクを取得して管理します。

適用シナリオ

学習タスクを効率的に管理する必要がある学生、特にCanvasとGradescopeを頻繁に使用するユーザーに適しています。

主要機能

近い将来の締め切り日を取得するCanvasとGradescopeから自動的に近い将来の課題とプロジェクトの締め切り日を取得します。
macOSのリマインダーに追加するコースタスクを直接macOSのリマインダーまたはカレンダーに追加し、いつでも簡単に確認できます。
コース資料のダウンロードCanvas内のコース資料をワンクリックでダウンロードし、時間を節約し、ファイルを整理します。
カスタマイズ設定ファイルの保存場所を柔軟に設定し、資料を適切な場所に保存できるようにします。

利点と制限

利点
複数の学術プラットフォームのデータをシームレスに統合します。
タスクを手動で記録する時間を削減します。
カスタマイズをサポートし、さまざまなユーザーのニーズに対応します。
完全にオープンソースで、簡単にデプロイできます。
制限
環境変数と依存関係を設定する必要があります。
macOSシステムのカレンダーとリマインダー機能のみをサポートします。
一部の高度な機能には追加の権限が必要になる場合があります。

使い方

School MCPをインストールする
コマンドラインですばやくインストールし、環境を初期化します。
環境変数を設定する
setup_helper.pyスクリプトを実行するか、.envファイルを手動で編集します。
サーバーを起動する
コマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
機能を使用する
コマンドラインでさまざまな機能モジュールを呼び出します。

使用例

例1:締め切り日を取得するコマンドラインで近い将来の課題の締め切り日を取得します。
例2:コース資料をダウンロードする指定されたコースのすべてのファイルをダウンロードします。

よくある質問

School MCPをどのようにインストールしますか?
どのプラットフォームが必要ですか?
保存場所をカスタマイズできますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント。
Smithery公式ドキュメント
Smithery CLIの使用方法に関する詳細なガイド。
ビデオチュートリアル
すぐに始めるためのビデオデモ。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5ポイント
AIbase
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