Scrapybara (Virtual Ubuntu)
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Scrapybara (Virtual Ubuntu)

Scrapybara MCPは、仮想Ubuntuデスクトップの相互制御を提供するプロトコルサーバーで、クライアントを通じてウェブブラウジングやコード実行などの操作をサポートします。
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Scrapybara MCPとは?

Scrapybara MCPは、Claude Desktop、Cursor、Windsurfなどのクライアントツールがモデルコンテキストプロトコルを介して仮想Ubuntuデスクトップとやり取りできるサーバーです。これらのデスクトップ上でウェブブラウジングやコード実行などの操作を行うことができます。

Scrapybara MCPの使い方は?

まず、Node.jsとpnpm環境をインストールする必要があります。次に、リポジトリをクローンして依存関係をインストールします。最後に、設定をクライアント設定に追加すると使用を開始できます。

適用シーン

自動化されたウェブ操作、リモートコードデバッグ、または実際のユーザー体験をシミュレートする必要があるアプリケーションシーンに適しています。

主要機能

インスタンスを起動する
全く新しいScrapybara Ubuntuインスタンスを作成します。これは、インターネットにアクセスしてコマンドを実行できる仮想マシンと見なすことができます。
すべてのインスタンスを取得する
現在実行中のすべてのScrapybaraインスタンスをリスト表示します。
インスタンスを停止する
指定されたScrapybaraインスタンスを閉じます。
Bashコマンドを実行する
既存のScrapybaraインスタンス内で任意のLinux Bashコマンドを直接実行します。
代理アクション
代理モデルを介してScrapybaraインスタンスを制御します。例えば、マウスクリックやキーボード入力などです。
利点
複数の強力なクライアントツールの統合をサポートします。
高度な柔軟性を提供し、様々な複雑なタスクに適しています。
オープンソースでコミュニティが活発で、カスタム開発が容易です。
制限
初期設定を完了するには一定の技術的背景が必要です。
特にマルチタスク処理シーンでは、ハードウェア性能に一定の要求があります。

使い方

リポジトリをクローンする
Gitコマンドを使用してScrapybara MCPプロジェクトをローカルにダウンロードします。
依存関係をインストールする
pnpmツールを利用してすべての必須の依存パッケージをインストールします。
プロジェクトをビルドする
プロジェクトをコンパイルして最終的な実行可能ファイルを生成します。
クライアントを設定する
クライアント設定ファイルを編集し、Scrapybara MCPの関連パラメータを追加します。
サービスを起動する
すべての設定が正しいことを確認した後、クライアントを再起動して新機能を体験します。

使用例

インスタンスを起動して監視する
新しいUbuntuインスタンスを作成し、そのアクティビティ状態をリアルタイムで確認します。
複雑なスクリプトを実行する
既存のScrapybaraインスタンス内でPythonスクリプトを実行します。

よくある質問

Scrapybara APIキーをどのように取得できますか?
AUTH_STATE_IDを忘れた場合はどうすればいいですか?
他のオペレーティングシステムをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な使用マニュアルと技術サポートです。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードのアドレスと貢献ガイドです。
コミュニティフォーラム
ディスカッショングループに参加して他の開発者と交流しましょう。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.6K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.3K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
AIBase
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