Screenshot Server
S

Screenshot Server

Puppeteerに基づくウェブページスクリーンショットサービス
2.5ポイント
9.4K

MCPスクリーンショットサーバーとは?

MCPスクリーンショットサーバーは、Puppeteer技術を通じて実現されたツールで、ウェブページまたはローカルHTMLファイルのスクリーンショットを簡単に取得できます。カスタムビューポートサイズ、全画面スクリーンショット、出力パスの自動管理などの機能をサポートしています。

MCPスクリーンショットサーバーの使い方は?

ターゲットURLを入力するか、ローカルHTMLファイルのパスを指定し、スクリーンショットのパラメータ(幅、高さ、全画面かどうかなど)を設定して、「開始」をクリックするだけでスクリーンショットを生成できます。

適用シナリオ

高品質のスクリーンショットを迅速に生成する必要があるシナリオに適しています。例えば、ウェブサイトのテスト、レポート作成、ドキュメント制作などです。

主要機能

複数のソースをサポート
任意のウェブページまたはローカルHTMLファイルのスクリーンショットを取得できます。
カスタムビューポートサイズ
スクリーンショットの幅と高さを調整でき、範囲は1から3840x2160ピクセルです。
全画面スクリーンショット
1クリックでスクロール可能なページ全体の完全なスクリーンショットを取得できます。
柔軟な出力パス
スクリーンショットを指定したディレクトリに保存できます。
出力のスマート管理
スクリーンショットの保存ディレクトリを自動的に作成し、管理します。
利点
簡単に使え、複雑な設定が不要
複数のスクリーンショットモードをサポート
効率的で安定している
クロスプラットフォームでの実行をサポート
制限
Node.js環境のインストールが必要
超大サイズのページの場合、処理に時間がかかる可能性がある

使い方

サーバーのインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行して依存関係をインストールします。 ```bash npm install ```
サーバーの起動
プロジェクトのルートディレクトリで以下のコマンドを実行してサービスを起動します。 ```bash npm start ```
ツールを使用してスクリーンショットを取得
提供されたツールを使用してAPIを呼び出し、必要なパラメータ(URL、サイズ、全画面かどうかなど)を渡してスクリーンショットのタスクを完了します。

使用例

ウェブサイトのトップページを取得
https://example.comのトップページのスクリーンショットを取得し、幅を800pxに設定します。
ローカルHTMLファイルを取得
ローカルHTMLファイルの完全なスクリーンショットを取得します。

よくある質問

MCPスクリーンショットサーバーをどのようにインストールしますか?
カスタム出力パスをどのように指定しますか?
スクリーンショットが失敗することがあるのはなぜですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な使用説明と技術ドキュメント
GitHubリポジトリ
ソースコードのアドレスと貢献ガイド
サンプルコード
実際の操作でのコード例

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.6K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
42.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.9K
4.5ポイント
AIBase
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