Langchain Integration

🚀 TypeScript プロジェクト：Langchain を MCP ツールに統合

この TypeScript プロジェクトは、Langchain をモデルコンテキストプロトコル（MCP）ツールに統合し、チャットインターフェースを通じて言語モデルとの対話や様々なツールの実行を可能にします。

🚀 クイックスタート

🔍 前提条件

• Node.js (v14 以上)
• npm
• ローカルで実行されている Ollama サーバー
• ローカルで実行されている MCP サーバー

📦 インストール

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/shashwat001/mcptools-langchain-integration.git
cd mcptools-langchain-integration

2. 依存関係をインストールします：

npm install

⚙️ 設定

Ollama 設定

このプロジェクトでは、LLM の統合に Ollama を使用しています。src/llm.js で Ollama の設定を行います：

export const ollamaConfig = {
    baseUrl: "http://localhost:11434",
    model: "llama3.1:8b-instruct-q6_K",
    temperature: 0.1,
    maxRetries: 2
};

MCP サーバー設定

MCP サーバーの設定は src/llm.js で行うことができます：

export const mcpConfig = {
    serverUrl: 'http://localhost:7000/sse',
    clientInfo: {
        name: 'ollama-client',
        version: '1.0.0'
    }
};

システムプロンプト

ツールとの対話に使用するシステムプロンプトは、src/llm.js で変更できます：

export const systemPromptForTools = "在这个环境中，你可以使用一组工具来回答用户的问题。\n 不要让用户执行函数，并自行决定是否调用工具。\n 永远不要一次调用多个工具。";

▶️ アプリケーションの実行

1. Ollama サーバーを起動します（http://localhost:11434 で実行されていることを確認）
2. MCP サーバーを起動します（http://localhost:7000 で実行されていることを確認）
3. アプリケーションを実行します：

node src/index.js

✨ 主な機能

• 対話型チャットインターフェース付きの LLM
• MCP ツールとの統合
• チャットを通じたツールの実行
• SSE ベースの MCP サーバーのサポート

⚠️ 注意事項

MCP サーバーに関する警告

このプロジェクトでは現在、SSE ベースの MCP サーバーを使用しています。MCP サーバーは書き込み権限を持っており、予期しないシステムの変更を引き起こす可能性があるため、注意して操作してください。ツールの実行権限を付与する前に、必ず確認してください。