MCP Server Data Wrangler

🚀 mcp-data-wrangler: データ整理のMCPサーバー

このサーバーは、Model Context Protocol（モデルコンテキストプロトコル）を使用したデータ整理用のサーバーです。標準化されたデータの前処理、変換、分析インターフェースを提供し、データ整理操作をMCPエコシステムにシームレスに統合することができます。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、Model Context Protocol（モデルコンテキストプロトコル）を使用したデータ整理用のサーバーです。標準化されたデータの前処理、変換、分析インターフェースを提供し、データ整理操作をMCPエコシステムにシームレスに統合することができます。

✨ 主な機能

• データ集約
• 記述統計

📦 インストール

このプロジェクトは、一時的な環境（例えばuvxの使用）用に設定されていません。このリポジトリをクローンして、ローカルでこのプロジェクトを実行します。

git clone https://github.com/yourusername/mcp-data-wrangler.git
cd mcp-data-wrangler

npmを使用してMCP検出器を起動することができます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_data_wrangler run mcp-data-wrangler

起動後、検出器はURLを表示します。ブラウザでこのURLにアクセスして、デバッグを開始することができます。

または、このツールをMCPサーバーとして追加することもできます。

{
  "data-wrangler": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/mcp-data-wrangler",
      "run",
      "mcp-data-wrangler"
    ]
  }
}

💻 使用例

基本的な使用法

git clone https://github.com/yourusername/mcp-data-wrangler.git
cd mcp-data-wrangler

高度な使用法

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_data_wrangler run mcp-data-wrangler

🔧 技術詳細

開発手順

1. 仮想環境を作成し、アクティブ化します。

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windowsの場合: .venv\Scripts\activate

2. 依存関係をインストールします。

pip install -e ".[dev]"

3. テストを実行します。

pytest -s -v tests/

📄 ライセンス

ライセンス