MCP Sql Server Natural Lang
モーダルコンテキストプロトコル(MCP)とは?
MCPは、人工知能モデルとさまざまなデータソースを接続する標準プロトコルです。自然言語を使って簡単にデータベースにアクセスし、操作することができます。MCPをどのように使用するか?
MCPを使い始めるには数ステップです。データベースをクエリする場合でも、ストアドプロシージャを実行する場合でも、簡単な会話で完了できます。適用シーン
MCPは、頻繁にデータベースと対話する必要がある開発者、アナリスト、非技術者に適しています。例えば、データ分析、レポート生成、自動化タスクなどです。主な機能
複数のデータソースをサポートローカルデータベース、クラウドデータベース、または外部APIに接続し、多様なニーズに対応します。
自然言語クエリSQL文を記述する必要はありません。自然言語であなたのニーズを直接記述できます。
コンテキスト感知対話複数回の対話でコンテキスト情報を保持し、会話をスムーズかつ効率的にします。
ワンクリックでストアドプロシージャを実行簡単なコマンドでストアドプロシージャをすばやく呼び出し、結果を確認できます。
利点と制限
利点
プログラミングなしでデータベースにアクセスできます。
クロスプラットフォームの統合をサポートします。
ユーザー体験を向上させ、学習コストを削減します。
作業効率を向上させ、重複作業を減らします。
制限
複雑なクエリには、何度か試行して最適化する必要がある場合があります。
基盤となるデータソースのパフォーマンスに依存します。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。
使い方
インストールと設定
プロジェクトリポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
環境変数の設定
.envファイルを作成し、必要な設定パラメータを追加します。
サーバーの起動
クライアントスクリプトを実行し、データベースと対話します。
使用例
例1:社員情報をクエリするユーザーは自然言語で特定の条件下の社員情報を問い合わせることができます。
例2:ストアドプロシージャを実行するユーザーは直接ストアドプロシージャを呼び出し、その出力を確認することができます。
例3:新しいテーブルを作成するユーザーは必要なデータ構造を記述し、自動的にテーブルを生成することができます。
よくある質問
MCPはすべてのタイプのデータベースをサポートしていますか?
複雑なSQLクエリはどのように処理しますか?
MCPにはどのような前提条件が必要ですか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なユーザーマニュアルと技術リファレンス。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースプロジェクトのホームページ。
チュートリアルビデオ
クイックスタートガイド。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Context7
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Baidu Map
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GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
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JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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