Lldb MCP
LLDB - MCPは、LLDBデバッガとClaudeのMCPプロトコルを統合したツールで、AI支援のデバッグ機能を実現します。
2.5ポイント
7.8K

LLDB - MCPとは?

LLDB - MCPは、LLDBデバッガとClaudeのModel Context Protocol(MCP)を統合したツールです。ユーザーは自然言語でClaudeと対話することで、LLDBデバッグセッションを制御し、AI支援のデバッグワークフローを実現できます。

LLDB - MCPの使い方は?

インストールと設定を行った後、自然言語でClaudeと会話することで、LLDBデバッグセッションを起動し管理できます。複雑なコマンドを覚える必要はありません。Claudeがあなたの要求をLLDBコマンドに変換して実行します。

適用シーン

C/C++プログラムのデバッグが必要な開発者、特にLLDBコマンドに不慣れで、迅速にプログラムの問題を特定し修正したいユーザーに適しています。

主な機能

セッション管理
複数のLLDBデバッグセッションを作成および管理する
プログラムの読み込み
実行可能ファイルを読み込む、実行中のプロセスにアタッチする、またはコアダンプを分析する
実行制御
プログラムの実行、続行、1ステップ実行、脱出などの制御を行う
プログラムの検査
変数、メモリ、レジスタ、スタックなどの情報を確認する
ブレークポイント管理
ブレークポイントとウォッチポイントの設定、一覧表示、削除を行う
利点
複雑なLLDBコマンドを覚える必要がなく、自然言語でデバッグできる
AIがデバッグ結果を分析し、より直感的な説明を提供する
複数のデバッグシーン(プログラム実行、コアダンプ分析など)をサポートする
複数のデバッグセッションを同時に管理できる
制限
ClaudeデスクトップアプリがMCPプロトコルをサポートしている必要がある
複雑な問題をデバッグする際には、依然として直接LLDBコマンドを使用する必要がある場合がある
パフォーマンスはローカルのLLDBとClaudeの接続速度に依存する

使い方

インストール
リポジトリをクローンし、Pythonの依存関係をインストールする
Claudeの設定
ClaudeデスクトップアプリにLLDB - MCPサーバーの設定を追加する
デバッグの開始
自然言語でClaudeと対話して、デバッグセッションを起動し管理する

使用例

バッファオーバーフローのデバッグ
LLDB - MCPを使用して、バッファオーバーフローによりクラッシュするプログラムをデバッグする
コアダンプの分析
クラッシュ後に生成されたコアダンプファイルを事後分析する

よくある質問

なぜ私のLLDBコマンドが応答しないのですか?
すべてのアクティブセッションをどうやって確認できますか?
マルチスレッドプログラムをデバッグできますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
LLDBドキュメント
LLDBの公式ドキュメント
デモビデオ
LLDB - MCPの実際の使用デモ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase