Local File Reader
MCPローカルファイル読み取りサーバーとは?
MCPローカルファイル読み取りサーバーは、AIモデルがローカルファイルシステムに安全にアクセスするのを支援するツールです。ファイルの一覧表示、ファイル内容の読み取り、ファイルの詳細情報の取得などの機能をサポートしています。MCPローカルファイル読み取りサーバーをどのように使用するか?
簡単な設定で、MCPローカルファイル読み取りサーバーをWindsurf、Cursor、VSCode CLIなどのAIツールにすぐに統合できます。適用シナリオ
AIモデルがローカルファイルにアクセスする必要があるアプリケーションシナリオに適しています。例えば、データ分析、ドキュメント処理、知識管理などです。主要機能
ファイルを一覧表示する指定されたディレクトリ内のすべてのファイルを一覧表示することができ、ファイルリストを簡単に確認できます。
ファイル内容を読み取るテキストファイルの完全な内容を読み取ることができ、バイナリファイルについては要約情報を提供します。
ファイル情報を取得するファイルのサイズ、タイプ、作成日時などの詳細なメタデータを取得します。
利点と制限
利点
ローカルファイルシステムへの安全なアクセス
複数のファイルタイプ(テキスト、バイナリ)をサポート
既存のAIツールへの簡単な統合
制限
追加のセキュリティ対策が必要になる場合がある
許可されたディレクトリへのアクセスに限定される
使い方
MCPローカルファイル読み取りサーバーをインストールする
npmを使用してMCPローカルファイル読み取りサーバーをインストールします:`npm install mcp-local-file-reader`。
AIツールを設定する
AIツールのMCP設定ファイルにMCPローカルファイル読み取りサーバーの関連設定を追加します。
サーバーを起動する
MCPローカルファイル読み取りサーバーを起動して、AIモデルとのやり取りを開始します。
使用例
ファイルを一覧表示する`list_files`コマンドを呼び出すことで、指定されたディレクトリ内のすべてのファイルを一覧表示します。
テキストファイルの内容を読み取る`read_file`コマンドを呼び出すことで、テキストファイルの内容を読み取ります。
よくある質問
ファイルアクセスのセキュリティをどのように確保するか?
複数のファイルタイプをサポートしているか?
関連リソース
公式ドキュメント
WindsurfでMCPローカルファイル読み取りサーバーを統合する方法を学びます。
GitHubリポジトリ
MCPローカルファイル読み取りサーバーのオープンソースコードを確認します。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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Gitlab MCP Server
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GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
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