Dify.ai Workflow
D

Dify.ai Workflow

Difyのワークフロー呼び出しを実現するMCPサーバー
2.5ポイント
4.4K

Dify MCPサーバーとは?

Dify MCPサーバーは、Difyプラットフォームのワークフローを呼び出すことで、自然言語処理やデータ分析などの特定のタスクを実行する、使いやすいツールです。

Dify MCPサーバーの使い方は?

Dify MCPサーバーをインストールして設定することで、クライアントからDifyが提供するさまざまなツールやサービスを簡単に呼び出すことができます。

適用シナリオ

データ統合や自動レポート生成など、複雑なタスクを自動化する必要がある企業や個人に適しています。

主な機能

複数SK設定のサポート
ユーザーが複数のDifyアプリケーションキーを設定できるようにし、異なるワークフローにアクセスできるようにします。
クロスプラットフォーム互換性
さまざまなオペレーティングシステムやクライアントをサポートし、既存のシステムに簡単に統合できます。
柔軟なインストール方法
Smitheryツールを使用して迅速にインストールできるほか、個別のニーズに合わせて手動で設定することもできます。
利点
複雑なタスクの実行プロセスを簡素化する。
さまざまなツールやサービスの統合をサポートする。
デプロイとメンテナンスが容易である。
制限
ネットワーク環境に一定の依存性がある。
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合がある。

使い方

設定ファイルの準備
`config.yaml`という名前のファイルを作成し、その中にDifyのベースURLとアプリケーションキーを記載します。
Dify MCPサーバーのインストール
Smitheryツールを使用して自動的にインストールするか、手動でサーバーを起動します。
クライアントの設定
クライアントの設定にDify MCPサーバーの関連情報を追加します。

使用例

データ分析のケース
Dify MCPサーバーを使用してDifyのワークフローを呼び出し、データ分析を行います。
カスタムツールの統合
カスタムツールをDify MCPサーバーに統合します。

よくある質問

Dify MCPサーバーをどのようにインストールするのですか?
複数SK設定をサポートしていますか?
Dify MCPサーバーにはどのような制限がありますか?

関連リソース

Dify MCPサーバーの公式ドキュメント
Dify MCPサーバーに関する詳細な情報を取得します。
DifyのGitHubリポジトリ
Difyプロジェクトのソースコードを確認します。
Smitheryツールの公式ウェブサイト
Smitheryツールの機能について詳しく知ることができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "mcp-server-rag-web-browser": {
    "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "${DIFY_MCP_SERVER_PATH}",
        "run", "dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "mcp-server-rag-web-browser": {
    "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/Users/lyx/Downloads/dify-mcp-server",
        "run", "dify_mcp_server"
      ],
    "env": {
       "CONFIG_PATH": "/Users/lyx/Downloads/config.yaml"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.1K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.9K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.3K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.6K
4.5ポイント
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