Cursor Rust Tools
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Cursor Rust Tools

Cursor Rust ToolsはMCPサーバーで、Cursor内のLLMにRust Analyzer、Crateドキュメント、Cargoコマンドへのアクセス機能を提供し、Rust開発におけるAIエージェントの効率を向上させます。
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6.0K

Cursor Rust Toolsとは?

Cursor Rust ToolsはMCPサーバーで、Cursor内の大規模言語モデル(LLM)がRust Analyzer、Crate Docs、CargoコマンドなどのRustコード分析ツールにアクセスできるようにします。これにより、LLMはより正確な型情報、依存関係のドキュメントを取得し、ビルドタスクを実行できるため、開発効率が向上します。

Cursor Rust Toolsの使い方は?

まずCursor Rust Toolsをインストールし、UIを通じてプロジェクトの設定を追加します。完了したら、Cursor内でMCPサーバーを有効にするだけで使用を開始できます。

適用シーン

Rustコードの型情報、依存関係のドキュメントを迅速に取得したい、またはビルドタスクを実行したい開発者に適しています。

主な機能

Rust Analyzer統合
Rustコードの型情報、シンボル参照リスト、実装の検索を提供します。
Crate Docsアクセス
ローカルキャッシュからRustクレートのドキュメントを取得します。
Cargoコマンドサポート
`cargo check`と`cargo test`コマンドを実行します。
ユーザーインターフェイス設定
グラフィカルインターフェイスを通じて簡単にプロジェクトの設定を管理できます。
利点
LLMのRustコードの理解能力を向上させる
トレーニングデータの古くなる問題を減らす
ローカルキャッシュをサポートし、ドキュメントの読み込みを高速化する
グラフィカルインターフェイスにより設定プロセスを簡素化する
制限
追加のインストールと設定が必要
キャッシュ用に多くのディスク領域を占有する可能性がある
一部の高度な機能はまだ開発中

使い方

Cursor Rust Toolsをインストールする
以下のコマンドを実行してツールをインストールします:`cargo install --git https://github.com/terhechte/cursor-rust-tools`。
ツールを起動する
`cursor-rust-tools`を実行してUI付きのツールを起動するか、`--no-ui`オプションを使用して手動で設定します。
プロジェクトを設定する
UIを通じてプロジェクトのパスを追加するか、`~/.cursor-rust-tools`ファイルを手動で編集します。
MCPサーバーを有効にする
Cursor内で新しく追加したMCPサーバーを有効にし、その機能をテストします。

使用例

`tokio`のドキュメントを取得する
`tokio`のドキュメント情報を照会します。
`cargo check`を実行する
プロジェクトの構文と依存関係をチェックします。
`tokio::spawn`の型と説明を確認する
`tokio::spawn`の型と説明を取得します。

よくある質問

Cursor Rust Toolsをどのようにインストールしますか?
プロジェクトを手動で設定する必要がありますか?
MCPサーバーが正常に動作していることをどのようにテストしますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
公式GitHubリポジトリで、ソースコードとドキュメントが含まれています。
Cursor公式サイト
Cursorの公式ウェブサイトで、Cursorに関する詳細情報を確認できます。
Cursorドキュメント
Cursorの公式ドキュメントで、MCPサーバーの使用方法が記載されています。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.4K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.5K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.4K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.3K
4.5ポイント
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