Time Service

🚀 MCP-Time サーバー

MCP-Timeは、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、略称MCP）に基づくNode.jsサーバーです。主に時間関連のクエリを処理するために使用されます。Claudeなどの大規模言語モデルが会話中に時間に関する問題に遭遇した場合、このMCPサーバーを呼び出して正確な時間情報を取得します。

🚀 クイックスタート

MCP-Timeサーバーを使用するには、以下の手順に従ってください。

1. 依存関係をインストールします：npm install
2. サーバーを起動します：npm start

✨ 主な機能

• 現在の時間（異なるタイムゾーン）を取得する
• 現在の日付を取得する
• 日付の差を計算する
• 時間表示をフォーマットする
• 世界の主要なタイムゾーンをサポートする

🔧 技術詳細

このプロジェクトで使用されている技術スタックは以下の通りです。

• Node.js
• @modelcontextprotocol/sdk - 公式MCP SDK
• その他の時間処理ライブラリ

💻 使用例

基本的な使用法

以下は、MCP-Timeサーバーに対するサンプルクエリの例です。

- "現在何時ですか？"
- "北京時間は何時ですか？"
- "ニューヨークと東京の時差は何時間ですか？"
- "3日後は何月何日ですか？"
- "2023年1月1日は何曜日ですか？"

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

このプロジェクトの構造は以下の通りです。

• index.js - メインエントリーファイル
• timeUtils.js - 時間処理のユーティリティ関数
• package.json - プロジェクトの設定と依存関係管理
• Dockerfile - Dockerビルドの設定
• smithery.yaml - Smithery.aiのデプロイ設定

Smithery.ai デプロイ説明

このプロジェクトは、Smithery.aiプラットフォームにデプロイするように設定されています。具体的な設定は以下の通りです。

Dockerfile

Node.js 18 Alpineイメージをベースに軽量コンテナを構築します。

smithery.yaml

サービスの起動と設定オプションを定義します。

• defaultTimezone: デフォルトのタイムゾーンを設定できます。デフォルト値は "Asia/Shanghai" です。

デプロイ手順

1. Smithery.aiで新しいMCPサービスを作成します。
2. このGitHubリポジトリに接続します。
3. デプロイプロセスをトリガーします。
4. 設定で必要なデフォルトのタイムゾーンを設定します。

📄 ライセンス

原文書にライセンス情報が記載されていないため、このセクションは省略されています。

開発者

このプロジェクトはClaude 3.7 Sonnetの協力により開発されました。