Twitch Chat
QuarkusをベースにしたTwitchチャットMCPサーバープロジェクト
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Twitch MCPサーバーとは?
Twitch MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)とTwitchチャット機能を組み合わせたアプリケーションです。開発者はTwitchチャットを通じて、ユーザーとのリアルタイムインタラクション(質問と回答、ゲーム、タスク管理など)を実現できます。Twitch MCPサーバーの使い方は?
まずサーバーの実行環境を設定し、コマンドラインでサーバーを起動し、MCP InspectorやClaude Desktopなどの他のツールに統合します。適用シナリオ
リアルタイムのユーザーインタラクションが必要なライブ配信イベント(ライブ質問と回答、タスクの公開、即時フィードバックなど)に適しています。主な機能
Twitchチャット統合
Twitch APIを通じて、チャットメッセージをリアルタイムで受信および送信します。
MCPプロトコルサポート
MCP標準に準拠し、さまざまなツールやサービスの接続をサポートします。
カスタムコマンド
ユーザーがカスタムコマンドを作成して実行できます。
利点
既存システムへの統合が容易
リアルタイムインタラクションをサポート
オープンソースで無料
制限
設定には一定の技術的背景が必要
ネットワークの安定性に一定の要求がある
使い方
依存関係のインストール
MavenとJBangツールがインストールされていることを確認します。
サーバーの起動
JBangコマンドを使ってTwitch MCPサーバーを起動します。
使用例
例1:Twitch MCPサーバーの起動
JBangコマンドを使ってサーバーを起動し、Twitchチャンネルに接続します。
例2:Claude DesktopでのTwitch MCPの設定
Twitch MCPサーバーをClaude Desktopに統合します。
よくある質問
Twitch APIキーを取得する方法は?
サーバーが起動しない場合はどうすればいいですか?
サーバーはどのようなカスタムコマンドをサポートしていますか?
関連リソース
Twitch開発者ドキュメント
Twitch APIの公式ドキュメントです。
Quarkus公式サイト
Quarkusフレームワークの公式ウェブサイトです。
GitHubプロジェクトリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリです。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
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Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.6K
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