DBT Semantic Layer
dbtセマンティックレイヤーとAIアシスタントを接続するクエリサービス
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 21
dbtセマンティックレイヤーMCPサーバーとは?
dbtセマンティックレイヤーMCPサーバーは、自然言語クエリを通じて、dbtプロジェクト内のビジネス指標をAIアシスタント(Claudeなど)とシームレスに統合し、データのアクセスと分析を簡単に行えるツールです。dbtセマンティックレイヤーMCPサーバーの使い方は?
簡単な手順で、自然言語でdbtセマンティックレイヤーのデータをクエリできます。利用可能な指標を探索し、複雑なクエリを作成し、分析結果を可視化できます。適用シナリオ
dbtモデルデータを迅速にアクセスする必要があるチーム、特に自然言語でAIと協力したいデータアナリストやビジネス担当者に適しています。主要機能
指標発見dbtセマンティックレイヤーで定義されたビジネス指標を閲覧し、検索します。
クエリ生成自然言語でセマンティッククエリを生成し、実行します。
データ分析指標をフィルタリング、グループ化、ソートして、より深い洞察を得ます。
結果可視化AIアシスタントの画面上にクエリ結果を直接表示します。
利点と制限
利点
複雑な指標へのアクセスを簡素化します。
チーム間で一貫したデータ定義をサポートします。
直感的な自然言語クエリ体験を提供します。
制限
dbt CloudアカウントとAPIアクセス権が必要です。
初期設定に多少の時間がかかる場合があります。
使い方
インストールと設定
Smitheryを通じてMCPサーバーをインストールし、API認証情報を設定します。
サーバーの起動
サーバーが起動し、dbtプロジェクトに接続されていることを確認します。
クエリの開始
自然言語でサーバーと対話します。例:「前の四半期の月別収入を表示して」。
使用例
直近の四半期の月別収入をクエリする自然言語で直近の四半期の月別収入をクエリします。
ユーザーのチェックイン傾向を分析するユーザーのチェックイン数の週間比較の増加傾向を分析します。
よくある質問
dbtセマンティックレイヤーMCPサーバーをどのようにインストールしますか?
dbt Cloudアカウントが必要ですか?
クエリエラーはどう処理しますか?
関連リソース
dbt公式ドキュメント
dbtの詳細な機能を学びます。
dbtセマンティックレイヤーの紹介
dbtセマンティックレイヤーの詳細な説明です。
GitHubコードリポジトリ
MCPサーバーのソースコードを見ることができます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
289
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
276
4.5ポイント