DBT Semantic Layer

🚀 dbt語義層MCP服務器

一個用於通過Claude Desktop和其他兼容的AI助手無縫查詢dbt語義層的Model-Connector-Presenter (MCP)服務器，讓你能以自然語言與dbt語義層交互，輕鬆獲取數據洞察。

🚀 快速開始

此MCP服務器充當AI助手（如Claude）和dbt語義層之間的橋樑，安裝並配置完成後，你可以直接從Claude Desktop與dbt語義層交互，例如：

1. 詢問可用指標：“在我的dbt語義層中有哪些可用指標？”
2. 查詢特定指標：“顯示上季度按產品類別劃分的月度收入”
3. 分析趨勢：“用戶註冊量的周環比增長是多少？”

✨ 主要特性

• 🔍 指標發現：瀏覽和搜索dbt語義層中的可用指標
• 📊 查詢創建：通過自然語言生成並執行語義查詢
• 🧮 數據計算：過濾、分組和排序指標以獲得更深入的見解
• 📈 結果可視化：以易於理解的格式顯示查詢結果

📦 安裝指南

先決條件

• 一個啟用語義層的dbt Cloud賬戶
• 對dbt Cloud實例的API訪問權限
• Node.js（v14或更高版本）

通過Smithery（推薦）

最簡單的方式是通過Smithery安裝：

npx -y @smithery/cli install @TommyBez/dbt-semantic-layer-mcp --client claude

📚 詳細文檔

什麼是dbt語義層？

dbt語義層是一個強大的功能，允許你在dbt項目中一次定義指標，並在整個數據堆棧中重複使用這些指標。它提供：

• 指標定義的單一事實來源
• 數據工具之間一致的指標定義
• 簡化複雜指標供所有團隊成員使用的簡便方式

關於本項目

此MCP服務器充當AI助手（如Claude）和dbt語義層之間的橋樑，使你能夠：

• 通過自然語言對話直接查詢指標
• 瀏覽和搜索可用的指標及其定義
• 通過過濾、分組和排序進行數據分析
• 在你的AI助手界面中可視化結果

故障排除

遇到問題時：

• 驗證API憑證是否正確
• 確保你的dbt Cloud項目已啟用語義層
• 檢查你的指標在dbt項目中是否定義正確

貢獻

歡迎貢獻！請隨時提交Pull Request。

致謝

• dbt Labs 創建了dbt語義層
• Smithery 提供MCP部署平臺
• LiteMCP 為MCP開發包

📄 許可證

此項目根據MIT許可證發佈，詳細信息見LICENSE文件。