MCP Sbom Server
M

MCP Sbom Server

PythonベースのMCPサーバーで、Trivyスキャンを実行し、CycloneDX形式のSBOMレポートを生成します。
2.5ポイント
5.4K

MCP SBOMサーバーとは?

MCP SBOMサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくツールで、Trivyセキュリティスキャンを実行し、CycloneDX標準に準拠したソフトウェアマテリアルリスト(SBOM)を生成します。このツールは、開発者やセキュリティチームがソフトウェアの依存関係のセキュリティとコンプライアンスをよりよく理解するのに役立ちます。

MCP SBOMサーバーの使い方は?

まず、uv、trivy、Node.jsなどの必要な依存関係をインストールしてください。次に、設定ファイルでサーバーアドレスを指定し、コマンドでサーバーを起動します。最後に、MCPクライアントでこのサーバーを呼び出してSBOMレポートを取得します。

適用シナリオ

ソフトウェアの依存関係リストを迅速に生成する必要がある企業レベルのプロジェクト開発環境に適しており、特にサプライチェーンの透明性要件を満たす必要があるシナリオに最適です。

主要機能

複数のプログラミング言語をサポート
Python、JavaScriptなど、複数のプログラミング言語の依存関係を検出できます。
標準化されたSBOMを生成
CycloneDX標準に準拠したSBOMファイルを生成し、他のツールとの統合を容易にします。
高性能スキャン
Trivyの強力なスキャンエンジンを利用して、潜在的なセキュリティホールを迅速に識別します。
利点
SBOMファイルを効率的かつ正確に生成します。
複数の言語とフレームワークをサポートします。
既存のCI/CDフローに容易に統合できます。
制限
正常に動作するために複数の依存関係をインストールする必要があります。
非常に大きなプロジェクトでは、スキャンにより多くの時間がかかる場合があります。

使い方

依存関係のインストール
uv、trivy、Node.jsがインストールされていることを確認してください。
サーバーの設定
設定ファイルにMCPサーバーのアドレスを追加します。
サーバーの起動
コマンドを実行してMCP SBOMサーバーを起動します。

使用例

PythonプロジェクトのSBOMを生成
Pythonプロジェクトに対してセキュリティスキャンを行い、SBOMを生成します。
CI/CDパイプラインに統合
CI/CDパイプラインで自動的にSBOM生成をトリガーします。

よくある質問

trivyが正常にインストールされていることを確認するにはどうすればいいですか?
なぜスキャン速度が遅いのですか?

関連リソース

MCP SBOM GitHubリポジトリ
公式GitHubリポジトリで、ソースコードとドキュメントが含まれています。
Trivy公式ドキュメント
Trivyの機能と使い方を詳しく説明しています。
CycloneDX公式サイト
CycloneDX標準とそのアプリケーションについて学ぶことができます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
        "mcp-sbom": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/mcp-sbom",
                "run",
                "mcp-sbom"
            ]
        }
    }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.0K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase