Random Generation
R

Random Generation

MCP Randは、UUID、数字、文字列、パスワードの生成、ガウス分布、サイコロ投げ、カード抽選など、さまざまなランダム生成機能を提供するサーバーです。
2.5ポイント
6.4K

MCP Randとは?

MCP Randは、さまざまなランダムデータを生成するためのModel Context Protocolサーバーです。開発者、ゲームデザイナー、またはランダムデータを必要とするユーザーが、高品質のランダム値を迅速に取得するのに役立ちます。

MCP Randの使い方は?

npmを通じてローカルツールとしてインストールして使用することも、MCPサーバーとしてプロジェクトに統合することもできます。さまざまなランダムデータを取得するためのシンプルなAPI呼び出しを提供します。

適用シーン

ゲーム開発(サイコロ、カード抽選)、セキュリティアプリケーション(パスワード生成)、データ分析(ランダムサンプリング)など、ランダムデータが必要なさまざまなシーンに適用できます。

主要機能

UUID生成器
RFC 4122標準に準拠したバージョン4のUUIDを、暗号学的に安全な乱数生成方法を使用して生成します。
乱数生成器
指定された範囲内で乱数を生成し、最小値と最大値をカスタマイズできます。
ガウス乱数生成器
0から1の範囲で、ガウス(正規)分布に従う乱数を生成します。
乱数文字列生成器
長さと文字セットを設定可能な乱数文字列を生成し、複数の事前定義された文字セットをサポートします。
パスワード生成器
大文字と小文字のアルファベット、数字、特殊文字を含む強力なパスワードを生成します。
サイコロシミュレーター
標準的なサイコロ表記法(例:2d6)を使用してサイコロを投げるシミュレーションを行い、複数のサイコロを同時に投げることができます。
カード抽選シミュレーター
標準的な52枚のカードデッキからカードを抽選し、連続した抽選のためにデッキの状態を保存することができます。
利点
さまざまなランダムデータ生成機能を提供し、ワンストップソリューションです。
暗号学的に安全な乱数生成方法を使用しています。
サイコロやカード抽選などのゲーム関連機能をサポートしています。
MCPシステムにサービスとして統合することができます。
オープンソースで拡張が容易です。
制限
パスワード生成機能は、専用のパスワードマネージャーの代替にはなりません。
Node.js環境での実行が必要です。
カード抽選機能は現在、標準的な52枚のカードデッキのみをサポートしています。

使い方

インストール
npmを通じてMCP Randをインストールします。
CLIツールとして使用
コマンドラインツールとして直接実行することができます。
MCPクライアントに統合
MCPクライアントの設定にサーバー設定を追加します。

使用例

ゲームキャラクターIDを生成する
新しく作成されたゲームキャラクターに一意の識別子を生成します。
戦闘サイコロをシミュレートする
ロールプレイングゲームの戦闘サイコロの投げをシミュレートします。
一時パスワードを生成する
ユーザーに強力な一時パスワードを生成します。

よくある質問

生成されたパスワードは安全ですか?
カードデッキをカスタマイズできますか?
乱数の品質をどのように保証しますか?

関連リソース

npmパッケージページ
MCP Randのnpm公式ページ
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイド
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-rand": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-rand/build/index.js"],
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.4K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.7K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.8K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.8K
4.5ポイント
AIBase
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