Stockflow (Yahoo Finance)
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Stockflow (Yahoo Finance)

StockFlow MCPサーバーは、Yahoo Financeに基づくリアルタイム株式データとオプション分析サービスで、LLMに市場データへのアクセスと分析機能を提供します。
2.5ポイント
5.8K

StockFlowとは?

StockFlowは、MCPプロトコルに基づくリアルタイム株式データとオプション分析ツールで、Yahoo Financeを通じて株価、過去のデータ、会社の財務諸表、オプション戦略分析などの機能を提供します。

StockFlowの使い方は?

必要な依存関係をインストールしてサーバーを起動し、クライアントツール(Claudeなど)で接続を設定するだけで使用を開始できます。

適用シナリオ

リアルタイムの株式市場データ、過去の価格分析、オプション戦略評価が必要な個人投資家や専門家に適しています。

主要機能

リアルタイム株式データ
現在の株価、出来高、時価総額、PERなどの重要な指標を取得します。
過去の価格データ
毎日の始値、高値、安値、終値などの詳細な記録を提供します。
会社の基本分析
収益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書などの内容が含まれます。
オプションチェーン分析
オプション契約の詳細を全面的に表示し、ギリシャ文字の値(Delta、Gammaなど)、取引量、建玉数を含みます。
戦略分析
ユーザーがさまざまなオプション組み合わせのリスクと収益を評価するのを支援します。
利点
リアルタイムで更新される市場データ
豊富な財務およびオプション情報
使いやすいインターフェース
制限
Yahoo Financeのデータに遅延が生じる可能性があります。
オプションデータは市場が開いているときのみ利用可能です。
Yahoo Finance APIのレート制限の影響を受けます。

使い方

プロジェクトリポジトリをクローンする
Gitを使用してStockFlowプロジェクトをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
Pythonと関連する依存関係がインストールされていることを確認します。
サーバーを起動する
サーバースクリプトを実行してサービスを開始します。

使用例

Apple Inc.のリアルタイムデータを取得する
get_stock_data関数を呼び出してApple Inc.のリアルタイムデータを取得します。
Apple Inc.のオプション戦略を分析する
get_options_chain関数を呼び出してApple Inc.のオプション組み合わせを分析します。

よくある質問

StockFlowは多言語に対応していますか?
レート制限の問題をどう解決しますか?
データソースをカスタマイズできますか?

関連リソース

GitHubプロジェクトホームページ
StockFlowのオープンソースコードリポジトリです。
Yahoo Finance APIドキュメント
Yahoo Financeが提供するデータサービスの説明です。
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの詳細な説明です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "stockflow": {
            "command": "python",
            "args": ["path/to/stockflow.py"]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizardはインタラクティブなスマートコントラクト構築ツールで、ユーザーがコントラクトタイプ、パラメータ、機能を選択することで、OpenZeppelinコンポーネントに基づくコントラクトコードを生成できます。複数のプログラミング言語をサポートし、APIと埋め込み機能を提供します。
TypeScript
5.8K
4ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
12.2K
4ポイント
A
Awesome Web3 MCP Servers
これはWeb3モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。
8.8K
4.5ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
64.2K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
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