Unsloth MCPサーバーは、大規模言語モデルを効率的に微調整するためのサーバーで、最適化技術により速度が2倍に向上し、メモリ使用量が80%削減されます。
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7.4K

Unsloth MCPサーバーとは?

Unsloth MCPサーバーは、Unslothライブラリに基づく効率的なモデル微調整ツールです。大規模言語モデルの微調整速度を大幅に向上させると同時に、GPUメモリの使用量を削減し、消費者向けGPUでより大規模なモデルを実行できるようにします。

Unsloth MCPサーバーの使い方は?

インストールと設定は数ステップで完了し、複数のモデルの読み込み、微調整、エクスポートをサポートし、強力なAPIと豊富な機能オプションを提供します。

適用シナリオ

大型言語モデルを迅速に微調整する必要がある開発者に適しており、特に限られたハードウェア条件下でも効率的なトレーニングを行いたい場合に便利です。

主な機能

複数のモデルをサポート
Llama、Mistral、Phi、Gemmaなどの複数の主流モデルと互換性があります。
4-bit量子化
GPUメモリの使用量を大幅に削減し、より長いコンテキスト長をサポートします。
動的最適化
カスタムCUDAカーネルと最適化された逆伝播アルゴリズムによりパフォーマンスを向上させます。
多様なエクスポート形式
GGUF、Hugging Face、Ollamaなどの複数のモデル形式をサポートします。
利点
微調整速度が2倍に向上
GPUメモリ使用量が80%削減
超長コンテキストをサポート(最大13倍)
モデル精度を損なわない
制限
NVIDIA GPUでCUDAをサポートする必要があります。
一部の古いPythonバージョンと完全に互換性がない場合があります。

使い方

Unsloth MCPサーバーのインストール
プロジェクトリポジトリをクローンし、ビルドスクリプトを実行し、環境依存関係がインストールされていることを確認します。
MCP設定の構成
MCP設定ファイルを更新してUnslothサーバーを有効にします。
インストールの検証
チェックツールを実行して、Unslothが正常にインストールされていることを確認します。

使用例

事前学習済みモデルの読み込み
事前学習済みのLlamaモデルを読み込む方法を示します。
モデルの微調整
Alpacaデータセットを使用してLlamaモデルを微調整します。
テキスト生成の例
微調整後のモデルを使用して、ロボットが絵を学ぶ物語を生成します。

よくある質問

CUDAのGPUメモリ不足の問題をどう解決するか?
すべてのPythonバージョンをサポートしていますか?
Unslothはどのようなモデル形式のエクスポートをサポートしていますか?

関連リソース

Unsloth GitHub
Unslothの公式コードリポジトリ
Unslothドキュメント
詳細な使い方ガイドと技術ドキュメント
Unslothコミュニティフォーラム
開発者の交流プラットフォーム

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
AIBase
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