Beanquery MCP
Beanquery MCPは、Model Context Protocol(MCP)の実験的なサーバー実装で、Beancount台帳ファイルとやり取りし、BQLクエリ言語とbeanqueryツールを通じて財務データのクエリと分析を実現します。
2.5ポイント
9.7K

Beanquery MCPサーバーとは?

Beanquery MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づく実験的なツールで、Beancount形式で保存された財務データを接続して分析するために使用されます。標準化されたプロトコルを通じてAIアシスタントとやり取りできるため、財務記録のクエリと管理が簡単に行えます。

Beanquery MCPサーバーの使い方は?

Beancountファイルのパスを設定し、クエリを実行することで使用を開始できます。サーバーは、利用可能なテーブルの一覧表示やBQLクエリの実行など、さまざまな機能をサポートしています。

適用シナリオ

Beanquery MCPサーバーは、定期的に財務データを分析する必要がある個人または企業ユーザーに最適です。たとえば、月次レポートの作成、支出傾向の追跡、または口座残高の管理などに利用できます。

主要機能

Beancountファイルの読み込み
使用するBeancountファイルのパスを設定して、後続の操作を行います。
BQLクエリの実行
Beancount Query Language (BQL)を通じて財務データをクエリします。
テーブル一覧の取得
BQLがアクセスできるすべてのテーブル名を一覧表示します。
口座一覧の取得
現在のBeancountファイル内のすべての口座を一覧表示します。
利点
標準化されたModel Context Protocol (MCP)をサポートしており、既存のシステムに容易に統合できます。
強力なクエリ機能で、複雑な財務データを迅速に処理できます。
オープンソースで無料であり、ユーザーは必要に応じて機能を拡張できます。
制限
現在はまだ実験段階であり、不安定な状況が発生する可能性があります。
プライバシーに敏感なデータを使用する場合は注意が必要で、プライバシー漏洩のリスクがあります。
その潜在能力を完全に引き出すには、一定の技術的背景が必要です。

使い方

依存環境のインストール
Python 3.10以上のバージョンとuvツールがインストールされていることを確認してください。
開発モードの起動
MCP Inspectorを使用してサーバー機能をテストします。
Beancountファイルパスの設定
コマンドラインまたは環境変数を通じてBeancountファイルの位置を指定します。
クエリの実行
BQLクエリ文を入力して、必要な結果を取得します。

使用例

月次支出レポートの生成
過去1か月間の総支出額をクエリします。
口座残高の確認
すべての口座とその現在の残高を一覧表示します。

よくある質問

プライバシーデータをどのように保護するか?
クエリが結果を返さないのはなぜか?
サーバーをどのようにインストールするか?

関連リソース

Beancount公式ドキュメント
Beancountの基礎知識を深く理解する。
Model Context Protocol (MCP)仕様
MCPの仕組みとその適用シナリオを学ぶ。
GitHubプロジェクトのURL
最新バージョンを取得し、コードに貢献する。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.2K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.7K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.7K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
9.6K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
AIBase
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