Dify Dataset Retriever
Dify知識ベース検索ツールとは?
Dify知識ベース検索ツールは、Difyプラットフォームに基づくオープンソースの知識ベース検索ツールです。これにより、ユーザーは知識ベースに保存されている情報を迅速に検索して取得でき、複数のデータソースとカスタム設定をサポートします。Dify知識ベース検索ツールの使い方は?
このツールの使用は非常に簡単で、インストール後に関連パラメータを設定するだけで検索を開始できます。コマンドラインまたはAPIによる操作をサポートしています。適用シナリオ
企業内の知識管理、カスタマーサービスシステムの統合、スマート質問応答などの分野に適用されます。主要機能
複数データソースサポートテキストファイル、データベースなど、複数のデータソースをサポートします。
柔軟な設定環境変数または設定ファイルを通じて柔軟に設定できます。
高効率な検索高度なベクトルインデックス技術を利用して、迅速かつ正確な検索を実現します。
利点と制限
利点
デプロイと使用が容易
複数のデータソースをサポート
高効率な検索性能
制限
環境変数を設定するには一定の技術的な基礎が必要
大規模なデータセットに対しては最適化が必要な場合がある
使い方
ツールのインストール
Go言語環境を通じてインストールするか、バイナリファイルをダウンロードします。
環境変数の設定
必要な環境変数、例えばAPIキー、エンドポイントアドレスなどを設定します。
検索の実行
コマンドを実行して知識ベース検索サービスを起動します。
使用例
例1:基本検索Dify知識ベース検索ツールを使用して基本検索を実行する方法をデモンストレーションします。
例2:高度な設定設定ファイルを通じてより複雑な設定を行う方法を示します。
よくある質問
Dify知識ベース検索ツールをどのようにインストールしますか?
カスタムデータソースをサポートしていますか?
検索効率をどのように向上させますか?
関連リソース
公式ドキュメント
プロジェクトのホームページと詳細なドキュメント。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードのリポジトリ。
サンプル設定ファイル
サンプルのJSON設定ファイル。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
78
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
272
4.5ポイント