Runwayml + Luma AI

🚀 サーバーの実行について

このサービスを使用するには、以下の手順でインストールして実行してください。

📦 インストール

1. コードリポジトリのダウンロード

git clone https://github.com/your-username/runway-mcp-server.git
cd runway-mcp-server

2. 依存関係のインストール

npm install

3. サーバーの起動

node index.js

デフォルトでは、サーバーは http://localhost:3000 で実行されます。必要に応じて、config.json の設定を変更してください。

💻 ツールリスト

以下は利用可能なツールの完全なリストです。

1. ビデオ生成（RunwayML）

• ツール名: generate_video_from_image
• パラメータ:
  • prompt: 生成する内容の説明
  • duration: 生成するビデオの長さ（秒）
  • model: 使用するモデル (オプション、デフォルトは runwayml/generative)
    • 利用可能な値：runwayml/generative, runwayml/paint
• 返り値: 生成されたビデオのURL

2. ビデオ編集（Adobe）

• ツール名: edit_video
• パラメータ:
  • source_url: 編集するビデオのURL
  • operations: 操作リスト (JSON配列形式)

    [
      {
        "type": "trim",
        "start": 0,
        "end": 10
      },
      {
        "type": "add_audio",
        "audio_url": "your-audio-url"
      }
    ]
    

• 返り値: 編集後のビデオのURL

3. 画像生成（Luma）

• ツール名: luma_generate_image
• パラメータ:
  • prompt: 生成する画像の説明
  • aspect_ratio: 縦横比 (オプション、デフォルトは 16:9)
  • image_ref: 参照画像のURL（オプション）
• 返り値: 生成された画像のURL

4. ビデオアニメーション（Luma）

• ツール名: luma_generate_video
• パラメータ:
  • prompt_image: アニメーション化する画像のURL
  • duration: アニメーションの長さ（秒）
  • aspect_ratio: 縦横比 (オプション、デフォルトは 16:9)
• 返り値: アニメーションビデオのURL

📚 サンプルワークフロー

例1：シンプルな動画を生成する

目的: 製品の機能を紹介する短い動画を作成する。

手順:

基本的な使用法

{
  "tool_name": "luma_generate_image",
  "arguments": {
    "prompt": "A futuristic smartphone with glowing interface features.",
    "aspect_ratio": "9:16"
  }
}

高度な使用法

{
  "tool_name": "luma_generate_video",
  // ここに高度なシナリオの説明を追加できます
}