Github PR Reviewer (Notion)
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Github PR Reviewer (Notion)

2.5ポイント
10.2K

インストール

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🚀 PR レビューアー 🔍

このプロジェクトは、Pull Requests を分析するためのインテリジェントなアシスタントで、GitHub と Notion を統合してドキュメントの自動記録を実現します。

✨ 主な機能

  • GitHub の Pull Requests を自動分析する
  • Notion と統合し、構造化されたドキュメント記録を実現する
  • MCP(モデル - コントローラ - プロバイダ)アーキテクチャに基づき、効率的な処理フローを実現する
  • 詳細なコード変更分析をサポートする
  • Notion 内で自動的にドキュメントを生成する

🚀 クイックスタート

前提条件

  • Python 3.8 以上
  • GitHub アカウントとアクセストークン
  • Notion アカウントと API アクセス権限
  • 設定済みのアクセストークン

📦 インストール

  1. リポジトリをクローンします:
git clone [your-repository]
cd pr_reviewer
  1. 仮想環境を作成し、アクティブ化します:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# または
.venv\Scripts\activate  # Windows
  1. 依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt
  1. 環境変数を設定します: .env ファイルを作成し、以下の変数を含めます:
NOTION_API_KEY=your_notion_token
NOTION_PAGE_ID=notion_page_id
GITHUB_TOKEN=your_github_token

💻 使用例

基本的な使用法

PR 分析器を起動します:

python pr_analyzer.py

このサービスは以下の操作を実行します:

  1. PR 分析を処理するための MCP サーバーを初期化する
  2. GitHub API との接続を確立する
  3. Notion の統合を設定する
  4. PR 分析リクエストを待機する
  5. Notion 内で自動的にドキュメントを生成する

🔧 技術詳細

アーキテクチャ

このプロジェクトは 2 つの主要なコンポーネントで構成されています:

  • pr_analyzer.py:アプリケーションの核心部分で、MCP サーバーを管理し、分析フローを調整します。
  • github_integration.py:GitHub API との通信を担当するモジュールです。

コンポーネントの説明

PR 分析器

  • MCP サーバーを初期化する
  • Notion の統合を管理する
  • PR 分析用のツールを登録する
  • 分析リクエストを処理する

GitHub 統合

  • GitHub API との通信を管理する
  • Pull Requests の情報を取得する
  • コード変更を処理する

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに従います。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

👥 貢献

貢献を歓迎します!自由に PR を送信してください。

  1. プロジェクトをフォークする
  2. 機能ブランチを作成する(git checkout -b feature/AmazingFeature
  3. 変更をコミットする(git commit -m 'Add some AmazingFeature'
  4. ブランチにプッシュする(git push origin feature/AmazingFeature
  5. Pull Request を送信する

📞 サポート

問題が発生した場合や提案がある場合は、リポジトリに Issue を投稿してください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.5K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.7K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.9K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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