Dingtalk V2
DingTalkロボットMCPサービスの実装
2.5ポイント
7.7K

DingTalk MCP Server V2とは?

DingTalk MCP Server V2は、Model Control Protocol (MCP)に基づくDingTalkロボットサーバーで、簡単なコマンドでメッセージの送信、会話情報、ユーザー情報の取得、カレンダーイベントの照会など、DingTalkとのやり取りができます。

DingTalk MCP Server V2の使い方は?

まず、必要な依存関係をインストールし、環境変数を設定してください。その後、提供されているAPIツールを使用して、メッセージの送信やカレンダーイベントの照会など、さまざまな操作を実行できます。

適用シナリオ

企業内のコミュニケーションや協力、自動化タスクの処理、日程管理などのシナリオに適しています。

主な機能

DingTalk会話へのメッセージ送信
指定された会話にテキスト、Markdown、またはリンクタイプのメッセージを送信することをサポートしています。
DingTalk会話情報の取得
特定の会話の詳細情報(参加者や履歴など)を照会します。
DingTalkユーザー情報の取得
ユーザーIDに基づいて、名前や職位などの詳細な個人情報を取得します。
ユーザーのカレンダーイベントの照会
指定された期間内のカレンダーイベント(会議の予定、リマインダーなど)を一覧表示します。
利点
簡単に使え、複雑な設定なしですぐに始められます。
複数のメッセージタイプの送信をサポートし、多様なニーズに対応します。
DingTalk APIを統合し、効率的な企業レベルの通信を実現します。
柔軟なページング機構で、大規模なデータ照会をサポートします。
制限
通信品質を保証するために、安定したネットワーク接続が必要です。
機密情報には慎重に取り扱い、漏洩のリスクを避けてください。
一部の高度な機能は、DingTalkプラットフォームのポリシー更新に制限される場合があります。

使い方

依存関係のインストール
Python 3.10+と必要な依存パッケージ(aiohttpなど)をインストールしてください。
環境変数の設定
環境変数としてDINGTALK_APP_KEYとDINGTALK_APP_SECRETを設定します。
サーバーの起動
サーバースクリプトを実行してサービスを開始します。

使用例

歓迎メッセージの送信
特定の会話に歓迎メッセージを送信します。
カレンダーイベントの照会
特定のユーザーの特定の日付範囲内の日程を取得します。

よくある質問

環境変数をどのように設定しますか?
ネットワークが切断された場合はどうすればいいですか?
カスタムメッセージテンプレートをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なAPIドキュメントと技術ガイド。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースプロジェクトのソースコードと貢献ガイド。
ビデオチュートリアル
クイックスタートビデオチュートリアル。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "dingding": {
      "command": "sh",
      "args": [
        "-c",
        "docker ps -a | grep mcp-dingding-v2 | awk '{print $1}' | xargs -r docker rm -f > /dev/null 2>&1; docker pull ghcr.io/wllcnm/mcp-dingding-v2:latest > /dev/null 2>&1; docker run -i --rm --name mcp-dingding-v2 -e DINGTALK_APP_KEY=你的AppKey -e DINGTALK_APP_SECRET=你的AppSecret ghcr.io/wllcnm/mcp-dingding-v2:latest"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.0K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント
AIBase
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