Alpha Vantage Financial Data
A

Alpha Vantage Financial Data

これはAlpha Vantage APIに基づくMCPサーバーで、株式データ照会機能を提供し、LLMのコンテキストデータソースとして使用できます。
2.5ポイント
8.2K

Financial Data MCP Serverとは?

これはModel Context Protocol(MCP)サーバーで、株式市場データの取得に特化しています。Alpha Vantage APIに接続し、株式のリアルタイム相場と過去データを取得できます。これらのデータは、大規模言語モデル(LLM)にコンテキストとして提供できます。

Financial Data MCP Serverをどのように使用する?

Smitheryツールを通じて自動インストールするか、Node.jsパッケージを手動でインストールしてこのサービスを使用できます。使用前にAlpha VantageのAPIキーを取得し、設定ファイルに接続パラメータを設定する必要があります。

適用シーン

株式市場データが必要なAIアプリケーションシーンに適しています。例えば、投資分析アシスタント、金融チャットボット、市場トレンド予測など、リアルタイムまたは過去の株式データが必要なLLMアプリケーションです。

主要機能

リアルタイム株式相場
指定した株式の現在の市場価格、取引量などのリアルタイムデータを取得します。
過去データ照会
株式の過去の価格データを取得します。日足、週足、月足などの異なる時間粒度に対応しています。
利点
使いやすいAPIインターフェース
複数の時間粒度の過去データをサポート
主流のLLMプラットフォーム(例:Claude)とシームレスに統合
制限
Alpha Vantage APIに依存しており、そのレート制限の影響を受けます。
現在の機能は比較的基本的で、高度な技術分析指標が不足しています。
APIキーを自分で取得し管理する必要があります。

使い方

APIキーを取得する
Alpha Vantageの公式サイト(https://www.alphavantage.co)にアクセスし、無料のAPIキーを登録して取得します。
サーバーをインストールする
npmを通じてfindata - mcp - serverパッケージをインストールするか、Smitheryツールを使用して自動インストールします。
MCPクライアントを設定する
あなたのMCPクライアント(例:Claude Desktop)の設定ファイルにサーバー設定を追加します。

使用例

単一の株式相場を取得する
アップル社(AAPL)の最新株価と取引情報を照会する
過去のトレンドを分析する
マイクロソフト社(MSFT)の過去1年間の週足データを取得してトレンド分析に使用する

よくある質問

Alpha Vantage APIキーをどのように取得する?
データの更新頻度はどれくらい?
どの株式市場をサポートしていますか?
API制限エラーが発生したらどうすればいいですか?

関連リソース

Alpha Vantage公式サイト
データ提供元の公式サイト
Smitheryインストールガイド
Smitheryツールを通じた自動インストールのガイド
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード(公開されている場合)
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.5K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.6K
5ポイント
C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizardはインタラクティブなスマートコントラクト構築ツールで、ユーザーがコントラクトタイプ、パラメータ、機能を選択することで、OpenZeppelinコンポーネントに基づくコントラクトコードを生成できます。複数のプログラミング言語をサポートし、APIと埋め込み機能を提供します。
TypeScript
4.9K
4ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
7.1K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
12.4K
4ポイント
A
Awesome Web3 MCP Servers
これはWeb3モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。
10.1K
4.5ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
67.6K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
9.7K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.7K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.8K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.8K
4.5ポイント
AIBase
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