Oceanbase
OceanBase MCP Serverは、AIアシスタントが制御されたインターフェイスを通じてOceanBaseデータベースをクエリできる安全なデータベースインタラクションサービスです。表のリスト表示、データの読み取り、SQL操作の実行などが可能です。
2.5ポイント
7.9K

OceanBase MCP Serverとは?

これは、AIアシスタントがOceanBaseデータベースと安全にやり取りできるようにするブリッジサービスです。専門のデータベース管理者のように、リクエストが安全かどうかをチェックし、クエリを実行して結果を返します。

このサービスをどのように使用するか?

データベースの接続情報を設定するだけで、AIアシスタントはこのサービスを通じてデータベースの内容をクエリできます。データベースを直接操作する必要はなく、すべてのリクエストは安全チェックを経ます。

適用シナリオ

AIにデータベースの内容を分析させたいが、データベースの接続情報を直接公開したくない場合に特に有用です。たとえば、AIアシスタントにレポートを生成させたり、データの傾向を分析させたり、業務データに関する質問に答えさせたりすることができます。

主要機能

表一覧クエリ
データベース内のすべての表名と構造を安全に取得します。図書館の書籍カタログを見るようなものです。
データ読み取り
指定された表からデータ内容を取得し、ページングと条件フィルタリングをサポートします。
SQL実行
安全なSQLクエリ文を実行して結果を返し、危険な操作を防止するための組み込み保護機構があります。
利点
安全な隔離:データベースの認証情報がAIに直接公開されることはありません。
操作の制御:AIが実行できるのは安全なクエリ操作のみに制限されます。
監査トレース:すべてのデータベース操作には完全なログが記録されます。
制限
パフォーマンスオーバーヘッド:直接データベースに接続するよりも1層の処理が追加されます。
機能制限:すべてのSQLの高度な機能をサポートしていません。
メンテナンスが必要:サービスを個別にデプロイして更新する必要があります。

使い方

サービスのインストール
pipを使用してOceanBase MCP Serverのソフトウェアパッケージをインストールします。
接続の設定
データベースの接続情報を環境変数として設定します。
サービスの起動
サービスプログラムを実行してAIのリクエストを待機します。

使用例

販売データ分析
AIアシスタントに四半期の販売傾向を分析させます。
顧客データクエリ
特定の顧客の情報を検索します。

よくある質問

このサービスは安全ですか?
どのOceanBaseバージョンをサポートしていますか?
サービスの実行状態をどのように監視するか?

関連リソース

OceanBase公式ドキュメント
OceanBaseデータベースの公式技術ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの詳細な仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "oceanbase": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", 
        "path/to/oceanbase_mcp_server",
        "run",
        "oceanbase_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "OB_HOST": "localhost",
        "OB_PORT": "2881",
        "OB_USER": "your_username",
        "OB_PASSWORD": "your_password",
        "OB_DATABASE": "your_database"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.4K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.7K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.8K
4.5ポイント
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