Gitlab Review
MCP GitLabレビューサーバーとは?
MCP GitLabレビューサーバーは、MCPプロジェクト向けに設計された拡張型GitLabサーバーで、ユーザーがマージリクエストに詳細なコードレビューのフィードバックを送信できます。MCP GitLabレビューサーバーの使い方は?
簡単なAPI呼び出しで、マージリクエストの情報を取得し、最新バージョンを確認し、コメントを投稿できます。適用シナリオ
このツールは、複数人での共同開発が必要なチーム、特にコード品質を向上させ、コードレビュープロセスを簡素化したいチームに適しています。主な機能
マージリクエスト情報の取得APIを介して特定のプロジェクトのマージリクエストの詳細を取得します。
最新バージョンの取得マージリクエストの最新の修正履歴を確認します。
コードコメントの投稿マージリクエストにコードレビューの意見を追加します。
利点と制限
利点
コード品質と協業効率を向上させる
手動でのレビューにかかる時間と労力を削減する
リアルタイムで更新されるマージリクエストの状態をサポートする
制限
GitLabの個人アクセストークンの設定が必要です
GitLab APIの可用性に依存します
使い方
環境変数の設定
正しいGitLab個人アクセストークンとAPI URLを設定してください。
マージリクエスト情報の取得
APIを呼び出して特定のプロジェクトのマージリクエストを確認します。
コードコメントの投稿
マージリクエストに新しいコメントを送信します。
使用例
例1:マージリクエスト情報の取得APIを呼び出して特定のプロジェクトのマージリクエストの状態を確認します。
例2:コードコメントの投稿マージリクエストにコードレビューの意見を追加します。
よくある質問
GitLabの個人アクセストークンを設定する方法は?
複数のマージリクエストのコメントはサポートされていますか?
関連リソース
GitLab公式ドキュメント
GitLab APIのドキュメントと使用ガイドです。
MCP GitLabレビューサーバーのGitHubリポジトリ
オープンソースコードとサンプルです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5ポイント