MCP My Mac
MCP My Macとは?
MCP My Macはローカルで動作する軽量級のサーバーで、あなたのMacコンピューターのハードウェア仕様、システム設定、およびリソース使用状況を安全にAIアシスタントに提供します。MCP My Macをどのように使用するか?
インストール後、AIアシスタントは自動的にこのAPIに接続し、あなたの質問に答えたり、支援を提供する際にシステム情報を取得します。適用シーン
AIアシスタントにソフトウェアのパフォーマンスを最適化してもらったり、システム問題を解決してもらったり、あなたのMacの設定を確認してもらう際に特に便利です。主要機能
システム情報照会詳細なハードウェア仕様とシステム設定情報を提供します
リソース監視CPU、メモリなどのリソース使用状況をリアルタイムで取得します
Python環境分析conda環境設定を確認します
利点と制限
利点
安全で信頼性が高い - 検証済みの安全なコマンドのみを実行します
軽量級 - システムパフォーマンスにほとんど影響を与えません
プライバシー保護 - すべてのデータはローカルでのみ処理されます
制限
現在はMacシステムのみをサポートしています
ベータ版であり、機能はまだ整備中です
使い方
リポジトリをクローンする
プロジェクトコードをあなたのローカルコンピューターにクローンします
AIクライアントを設定する
あなたが使用しているAIクライアント(Claude DesktopやCursorなど)に応じて、対応する設定を追加します
使用例
Python環境を最適化するAIアシスタントがあなたのシステム設定とconda環境に基づいて、最適化の提案を行います
ハードウェア互換性を確認する新しいソフトウェアがあなたのMacハードウェアと互換性があるかどうかを確認します
よくある質問
このツールは安全ですか?
なぜこのツールが必要なのですか?
サーバーが動作していることをどのように確認できますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
UVパッケージマネージャー
UVパッケージマネージャーのインストールガイド
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント