Pixabay
Pixabay MCPサーバーとは?
これはPixabayの画像ライブラリに接続するMCPサーバーで、簡単なコマンドで大量の高品質な画像リソースを検索できます。ミドルウェアとして機能し、あなたの検索要求をPixabay API呼び出しに変換し、整形された画像結果を返します。Pixabay MCPサーバーの使い方は?
まずPixabay APIキーを設定する必要があります。その後、MCPプロトコルに対応したクライアント(例:Claude Desktop)で検索ツールを呼び出します。サーバーがすべての技術的な詳細を処理するので、あなたは検索内容と結果に集中すればよいです。適用シーン
高品質な画像をすぐに取得する必要があるコンテンツクリエイター、デザイナー、開発者などに適しています。ブログの画像、プレゼンテーション、UIデザインなど、視覚素材が必要なシーンに使用できます。主要機能
画像検索キーワードでPixabay上の画像を検索し、複数のフィルタ条件をサポートします。
結果の整形URL、サイズ、作者などの情報を含む構造化された画像データを返します。
安全な検索デフォルトで安全フィルタが有効になっており、すべてのユーザーに適した内容が返されます。
利点と制限
利点
API呼び出しを直接処理する必要がない、使いやすいインターフェース
組み込みのエラー処理とパラメータ検証
MCPエコシステムとシームレスに統合
制限
Pixabay APIキーが必要
Pixabay APIのレート制限の影響を受ける
現在は基本的な検索機能のみをサポート
使い方
APIキーを取得する
Pixabayの公式サイトにアクセスして登録し、APIキーを取得します。
環境変数を設定する
PIXABAY_API_KEY環境変数を設定します。
サーバーを起動する
ビルド後のサーバースクリプトを実行します。
使用例
ブログの画像検索旅行ブログ用の高品質な風景画像を探す
UIデザイン素材シンプルなスタイルのアイコン素材を探す
よくある質問
料金はかかりますか?
どのような画像形式がサポートされていますか?
検索品質を向上させるにはどうすればいいですか?
関連リソース
Pixabay APIドキュメント
すべての利用可能なパラメータを含む公式APIドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術仕様
サンプルコードライブラリ
このプロジェクトのソースコード
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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5.2K
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント