Salesforce CLI
Salesforce CLIのMCPサーバーで、Claude DesktopなどのLLMツールにSalesforce CLI機能を提供します。
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9.0K

Salesforce CLI MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、Salesforce CLI(`sf`)コマンドラインツールの核心機能をカプセル化し、Claude DesktopなどのLLMツールがSalesforce CLIコマンドを簡単に呼び出せるようにします。

Salesforce CLI MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして起動し、LLMツールで接続を設定するだけで、Salesforce CLIコマンドを実行できます。

適用シナリオ

Salesforceプロジェクトを頻繁に操作する必要がある開発者や技術者に適しています。例えば、コードのデプロイ、テストの実行、データのクエリなどです。

主要機能

動的コマンド検出のサポート
すべての利用可能なSalesforce CLIコマンドを自動登録し、手動での設定は不要です。
複数プロジェクトディレクトリの管理
複数のSalesforceプロジェクトディレクトリの設定と切り替えをサポートし、コマンドの実行コンテキストを正しく保証します。
豊富なAPIインターフェース
組織管理、Apexコード操作、データクエリなどを含むさまざまな一般的なAPIを提供します。
キャッシュ最適化
キャッシュメカニズムによりコマンドの検出速度を大幅に向上させ、初回起動時間を短縮します。
利点
Salesforce CLIの強力な機能をシームレスに統合する
複数プロジェクトディレクトリの管理をサポートし、開発効率を向上させる
キャッシュメカニズムによりパフォーマンスを最適化し、ユーザーの要求に迅速に応答する
さまざまなLLMツールに適用可能で、拡張性が高い
制限
Node.jsとSalesforce CLI環境のインストールが必要です
低バージョンのブラウザと互換性がない場合があります
初回起動時にコマンドの検出に時間がかかる場合があります

使い方

依存関係のインストール
リポジトリをクローンし、必要なNode.js依存関係をインストールします。
サーバーの起動
npmまたはnpxを使用してMCPサーバーを起動します。
Claude Desktopの設定
Claude Desktopの設定ファイルにSalesforceツールを追加します。

使用例

ApexコードをScratch Orgにデプロイする
指定されたプロジェクトディレクトリでコードのデプロイを実行します。
匿名Apexコードを実行する
指定された組織で匿名Apexスクリプトを実行します。

よくある質問

初回起動時のパフォーマンスが遅い問題はどう解決しますか?
カスタムプロジェクトディレクトリをサポートしていますか?
新しいプラグインをインストールした場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Salesforce CLI公式ドキュメント
Salesforce CLIの詳細な使用方法を学ぶ
Claude Desktop GitHub
MCPクライアントツールのGitHubリポジトリ
ビデオチュートリアル:Salesforce CLI MCPサーバーの使い方
具体的な操作手順をビデオで確認する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.8K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
AIBase
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